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Redis集群演进的心路历程（24页）.pdf

上传人： 云闲 编号：91201 2021-01-01 24页 2.57MB

1、从2.x到3.0时代王新春平安健康互联网 技术保障团队Redis集群演化的心路历程基于Redis 2.x的KV存储Redis 3.0 Cluster时代Redis Client的改进目 录content大数据平台中的KV存储KV存储OLAP引擎报表数据监控系统开发平台主数据权限实时离线调度数据库Hadoop/Hive离线计算Storm/Spark（准）实时计算报表流量分析运营分析画像在线服务应用/安全数据打点数据KV存储的基本要求1.大容量，支持TB级别存储2.高性能3.功能丰富一、基于Redis 2.x的KV存储优势：水平扩展缺点：不满足在线核心业务SLA(99.9%响应 0tryRando

2、mNode=trueJedisMovedDataExceptionrenewSlotCacheToo many Cluster redirections?YNw.lockToo many Cluster redirections?Solution：redirections=1为解决集群迁移、扩容和节点主从切换的访问失败1.后台定期renewSlotCache2.增加SocketTimeoutException计数器，超过阈值，触发renewSlotCache3.当前同一slot的connection已经在renewSlotCache，则等待结果并返回基于node级别的multi 和pipeline+pipelineWithNode+mutiWithNode开发使用建议Key设计TTLHash VS JSONhash/list/set/sorted set的Item数量Value序列化操作的时间复杂度o(1)？o(n)？Redis Next？SSD 非易失性存储

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本文主要讲述了从Redis 2.x到3.0时代，王新春平安健康互联网技术保障团队在Redis集群演化过程中的心路历程。在Redis 2.x时代，他们采用了基于KV存储的Redis，虽然性能高且API接口丰富，但单节点存储能力有限，且不满足在线核心业务的高可用性要求。到了Redis 3.0 Cluster时代，他们采用了集群化部署，每个集群有32个节点，支持读写分离和数据分布，提高了性能和可用性。同时，他们也对Redis Client进行了改进，基于Jedis的Client进行了优化，解决了连接超时和重定向的问题。然而，仍然存在扩容困难、共享集群业务影响、数据导出复杂等问题。总的来说，他们在Redis集群演化过程中不断优化性能和可用性，但也面临着一些挑战和问题。
"Redis 2.x到3.0时代，集群演化有哪些心路历程？" "如何解决Redis Cluster时代遇到的连接超时和重定向问题？" "在大数据平台中，KV存储面临哪些挑战和解决方案？"
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