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1、2025年9月样本说明样本对象：项目组选取国内近1100家具有代表性的垂直产业平台进行AI动态检索及跟踪，通过企业官网及官方公众号、投资机构、媒体机构有关报道等公开渠道获取相关数据范围界定：报告中所指“垂直产业平台”，是围绕一个或多个产业领域，聚焦企业研发设计、采购销售、生产制造、仓储物流等核心需求，以数据要素为驱动，提供数字化、网络化和智能化服务，最终实现各类产业资源连接、交互、匹配与价值创造的平台型企业总体概览01进展迅速，数据为王，头部领跑，资本青睐据统计，已有196家垂直产业平台对外发布相关业务场景的AI应用，共计503个，共覆盖13个业务场景大类，60+业务场景小类初具势能，垂直产业

2、平台已探索形成大量应用层AI成果业务场景大类业务场景小类行情资讯行情监测分析；价格、趋势预测；行业知识查询研发设计赋能产品设计；工艺设计平台化采销过程需求预测和趋势洞察；商品寻源采购；商品检索、筛选和推荐；商品选型、比较；产品识别及BOM物料解析；在线询比价；在线快速报价；商品动态定价；商品在线下单；订单拆解及匹配分发平台化采销管理用户注册、资质审核及权限管理；用户风险评级及分级管理；店铺运营；平台线上营销；平台在线客服仓储管理入库验收上架；仓内资源管理及调度；在库监管及状态查询与异常报警；拣选及库内路径优化；出库发货管理；多仓协同调拨物流配送运力资源管理；运力资源匹配调度；货物装载；运输路径

3、规划优化；物流状态跟踪查询与异常预警；收货验货确认履约交付订单跟踪及管理；合同签署及管理；资金管理；对账结算产融-供应链金融经营评估和信用分析；授信及额度管理；信用风险监测预警；产融-保险服务 保险在线咨询；保险方案推荐及设计；欺诈检测与反欺诈生产运营赋能产品生产；产品生产辅助活动经营管理赋能采购管理；生产管理；质量管理；能源管理；环保管理；安全管理；供应链管理；销售管理；产品生命周期管理；人力资源开发；财务管控用户服务赋能用户指导；产品运维产业协同订单协同；生产协同其他循环利用；平台内部运营提效垂直产业平台AI总体渗透率17.9%，远高于企业级软件领域u根据IDC最新测算，2025年AI+企

4、业级软件渗透率为9%，预计到2028年将提升至22%数据来源：DeepSeek搅动工业AI变局，AI重构工业软件边界，IDC观察平均每个平台覆盖场景2.6个平台覆盖3个及以上场景34%产业领域AI技术落地难度大，进展慢截至目前，已通过网信办备案的626个互联网信息服务算法、439个生成式人工智能服务中，互联网、生活服务、教育、金融、医疗TOP5行业合计占比超85%，电子电器、汽车、钢铁、能化等相关产业领域仅约10%数据来源：国家互联网信息办公室 难获取：涉及企业私域数据，渠道有限，成本高 难加工：数据标准不统一、多模态，清洗、处理及标注成本高 难协同：产业内中小企业数字化进程慢，数据孤岛现象严

5、重缺高质量数据难点1 产业领域AI应用目前集中在人机交互、客服、文本生成等容错率较高场景，切入研发、采销、生产等核心价值链环节的少，主要受限于相关场景对时效性、精准性要求高，且跨企业、跨行业迁移泛化难缺高价值场景难点2垂直产业平台天然拥有推动AI大规模应用的基础优势有数据覆盖研发设计、采购销售、生产制造、仓储物流主要场景数据实时更新率高平台自有数据居多自有数据占60%，用户数据占24%，第三方数据占16%29%75%68%68%46%79%82%71%79%50%29%设计采购仓储物流生产销售客户 供应商 产品供求市场垂直产业平台数据实时更新率分布情况数据来源：2024年产业互联网平台数据要素

6、调查报告，中国信息协会产业互联网分会、国家工业信息安全发展研究中心懂场景深耕垂直产业十余年已发布AI应用的垂直产业平台中，成立10年以上的占比49%，5-10年的占比43%数据的算法价值高数据源自平台上企业间真实业务往来，是与业务场景绑定的数据链，而非离散、独立数据点有市场链接大量产业企业，是AI应用潜在需求方按垂直产业平台平均2%-3%的行业渗透率测算，目前已至少累计服务700万+产业企业推广成本低，AI服务大多已产品化、平台化，更容易实现大规模应用大量AI应用是对平台已有服务的智能化迭代升级70%63%8%10%6%5%2%3%2%5%2%4%4%1%3%4%2%1%2%2%生成式人工智能