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北京大学 邹磊:2019 PostgreSQL中国技术大会-国产数据库专场(42页).pdf

上传人: 云闲 编号:87337 2021-01-01 42页 3.53MB

1、面向知识图谱应用的开源图数据库系统gStore报告人:邹磊报告人:邹磊提纲提纲知识图谱概述知识图谱概述123知识图谱构建知识图谱构建gStore:基于图的知识图谱数据管理系统:基于图的知识图谱数据管理系统系统应用系统应用34总结总结5知识图谱(Knowledge Graph)2012年5月16日,Google发布“知识图谱”的新一代“智能”搜索功能。知识图谱(Knowledge Graph)本质上是基于图的语义网络,表示实体和实体之间的关系!RDF是知识图谱数据的事实标准 RDF是由W3C组织提出的一种描述资源概念模型的语言 RDF是语义网的一个基石(Building Block)语义网的目标

2、是网络上的资源是“机器可理解”(Machine understandable)资源描述框架(RDF)数据RDF 数据模型 RDF中任何实体都被称之为资源(Resource),用URI来表示。实体的属性需要被定义 实体间关系需要被定义 不同数据集直接互相链接构成海量的关联数据-一个集成的Web”数据库”xmlns:y=http:/en.wikipedia.org/wikiy:Abraham LincolnAbraham Lincoln:hasName Abraham LincolnAbraham Lincoln:BornOnDate:1809-02-12Abraham Lincoln:DiedO

3、nDate:1865-04-15y:Washington_DCDiedInRDF 数据&SPARQL查询语言 主语主语谓词谓词宾语宾语Abraham_LincolnhasName“Abraham LincolnAbraham_LincolnBornOnDate“1809-02-12Abraham_LincolnDiedOnDate“1865-04-15”Abraham_LincolnDiedInWashington_DCAbraham_LincolnbornInHodgenville KYReese_WitherspoonbornOnDate1976-03-22Reese_Witherspoo

4、nbornInNew_Orleans_LANew_Orleans_LAfoundingYear“1718”New Orleans LAlocatedInUnited_StatesUnited_StateshasName“United States”United_StateshasCapitalWashington_DCUnited_StatesfoundingYear“1776”RDF 数据库SELECT?nameWHERE?m?c i t y.?m?name.?m?bd.?c i t y 1718 .FILTER(regex(str(?bd),“1976 )SPARQL“找到出生1976年生

5、的,并且出生地是1718年构建的城市的人有哪些?”Facebook Social Graph Facebook Graph Search“My friends who live in Canada”“My friends who live in Canada”2013年年1月月16日日 Facebook Graph Search 产品发布会产品发布会-Mark ZuckerbergFacebook Graph Search“Photos of my friends who live in Canada”EVI-原名True Knowledge年度年度获得风投获得风投2007-09120万 US

6、D2008-07400万 USD2012-01被亚马逊收购 William Tunstall-Pedoe:True Knowledge:Open-Domain Question Answering using Structured Knowledge and Inference.AI Magazine 31(3):80-92(2010)RDF 数据模型 RDF中任何实体都被称之为资源(Resource),用URI来表示。实体的属性以及实体间关系都是以三元组形式表示 不同数据集直接互相链接构成海量的关联数据-一个集成的Web”数据库”xmlns:y=http:/en.wikipedia.org/

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本文主要介绍了由北京大学教授邹磊领导的团队开发的面向知识图谱应用的开源图数据库系统gStore。gStore基于图的数据模型,将实体和实体之间的关系表示为三元组,并支持SPARQL查询语言。文章详细阐述了gStore的数据管理、查询优化策略以及系统应用案例,包括金融本体时间机构空间信息的抽取、实体链接、数据清洗、实体消歧等。gStore系统已在多个Benchmark数据集上与现有开源和工业系统进行了对比测试,表现优异。此外,文章还提到了gStore的工商注册企业数据、商业银行股权数据等金融知识图谱构建实例,以及其在金融科技、政府大数据、智慧医疗等领域的应用案例。最后,提供了邹磊教授的联系方式,以便于进一步的技术咨询和合作开发。
"gStore图数据库有哪些优势?" "如何利用知识图谱进行智能金融服务?" "公子小白智能问答机器人是如何工作的?"
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