OPPO：6G AI-Cube 智能网络（2022）（12页）.pdf

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1、6G AI-Cube 智能网络01目录蜂窝网络现状6G 网络中的智能维度和 6G 空间AI 功能面及其对移动网络的赋能AI-CubeAI-Cube 赋能的 6G 网络架构展望参考文献020305161921?蜂窝网络现状为了能够满足万物互联，支持丰富的移动互联网业务和物联网业务的需求，同时也为了支持运营商更好实现服务的快速创新、快速上线、按需部署等，3GPP 在 5G 网络中采用了控制平面和用户平面完全分离的网络架构，其分离的网络架构由用户面功能和控制面功能组成。用户面功能对应性能维度，它包含了从物理层到核心网的各种用户面功能，对应于实现用户数据传输的通信能力，从而能够按需满足数据传输的要求，

2、如时延、可靠性、速率、抖动。控制面功能对应灵活性维度，它包含了客观条件改变下（如终端发生移动、终端和网络负荷发生改变等）网络相应的调整方式，以达到减少或避免影响正常数据传输的目的。同时灵活性也意味着对主观决策的响应程度，灵活性高的网络，能够按照主观意图快速、准确的执行网络调整。6G 网络中的智能维度和 6G 空间随着 AI 技术的日趋成熟 2，关于 AI 赋能移动网络功能的研究和案例陆续出现 3，用 AI 赋能移动网络功能具有如下优势。如图 1 所示，性能和灵活性作为两个正交维度形成的逻辑平面基本涵盖了当前网络的全部功能，当前网络的各种能力都可以在上述逻辑平面上有所体现，5G 定义的全部 KP

3、I 指标 1（峰值速率、用户体验、频谱效率、移动性控制、时延、连接密度、网络能耗和流量密度等）均落在该平面中。图 1：由性能和灵活性两个维度组成的二维平面灵活性（CP 功能）性能（UP 功能）AI 赋能移动网络的优势根据学习样本，归纳出输入和输出之间的一般性规律是 AI 推理的优势。面对越来越繁杂的功能和场景，人为经验很难做出快速、准确的选择，使用 AI 技术对不同场景进行具体功能的匹配，能够很好的发挥 AI 的优势。优势之一AI 的精准决策能力训练出来的 AI 模型可根据条件的变化进行学习和调整，以达到“触类旁通”的效果，从而能够最广泛地应用于不同场景，为在多元化网络中普及 AI 技术提供可

4、能。优势之四AI 的迁移学习能力AI的推理功能并非一成不变，可以随着时间的推移进行自演进，不断优化推理性能，实现对性能增益的极致追求。优势之三AI 的自演进能力随着网络算力的不断提升，AI 推理能力越发强大，使其不输于甚至超越了人工设计出来的算法和功能。优势之二AI 强大的推理能力02 基于AI-Cube的6G智能网络03基于AI-Cube的6G智能网络?04 基于AI-Cube的6G智能网络05基于AI-Cube的6G智能网络AI 技术应用在移动通信网络将经历一个过程，包含 For the AI,By the AI,Of the AI 三个阶段：For the AI 阶段，网络作为传输管道支

5、撑应用层 AI 业务；By the AI 阶段，网络的部分功能可以使用 AI 技术进行有限的增强；Of the AI 阶段，AI 作为重要组成部分深度嵌入网络中实现“万智互联”的目标。由于 5G 网络在设计之初并没有考虑 AI 赋能的问题，因此 5G/B5G 网络只能实现 For the AI 和 By the AI 阶段，而 6G 网络是实现Of the AI 的良好契机，可以从一开始就为“万智互联”提供架构层面的支持。AI 技术将是 6G 网络的重要组成部分，不同于控制面对应的灵活性维度和用户面对应的性能维度，AI 技术对应的智能维度将成为 6G 网络的一个新维度。之所以称智能维度是一个全

6、新的维度，是因为 AI 维度上对应的数据特征、价值和作用与现有的控制面和用户面上的数据差异巨大：因此，如图2所示，随着新的AI维度在6G网络中的引入，6G网络将对应在一个三维空间中，称之为6G空间。6G网络是由6G空间的三个维度对应的不同功能共同组成的。特征：数据的传输具有内容导向性，不是仅在终端和网关之间通过管道传输，AI维度对应的数据将按需流向不同的网元节点，用于不同网元节点模型的更新，并且可以被多个节点处理，从而达到推理和学习的目的。价值：数据本身对于 6G 网络具有很高的价值，在 AI 的背景下，数据成为资产。因此一些情况下，AI 相关数据的收集不仅不需要收取流量费，甚至还需要付费给数