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02-深度揭秘POLARDB新版本-封仲淹(32页).pdf

上传人: 懒人 编号:83905 2022-07-20 32页 3.36MB

1、封仲淹阿里云智能资深技术专家封仲淹深度解密POLARDBPOLARDB新版本:MySQL 8.0MySQL 8.0Agenda技术解密用户场景基本介绍总结为什么做POLARDBMySQL DBA 的痛使用了读写分离,刚更新的数据,查询不到查询不到。活动上线,容量评估不足,压力陡增,数据库来不及升级来不及升级容量即将超过超过3T3T,没时间做分库分表改造1T1T数据备份或恢复数据备份或恢复,要十几小时十几小时容量超过超过500G500G,查询慢的如蜗牛主从复制经常中断中断,1236 1042错误添加一个字段,备库延迟备库延迟3 3小时小时POLARDB100%兼容MySQL 云原生数据库主物理机

2、虚拟机容器数据库A数据库B读物理机虚拟机容器数据库C数据库B读物理机虚拟机容器数据库D数据库B共享存储共享存储共享存储POLARDB 架构libpfsHost1POLARDBlibpfsPOLARDBHost2volume 1Volume 2chunk1chunk2chunk1chunk2PolarSwitchlibpfsPOLARDBvolume 1PolarSwitchchunk1chunk2ChunkServerChunkServerChunkServerChunkServerchunkchunkchunkchunkParallelRaftPolarCtrlmetadataKey Com

3、ponents:1.libpfs 2.PolarSwitch 3.ChunksServer 4.PolarCtrldata routecontrol route秒级备份跨 az 访问全链路监控性能内核解决管控需求容量 按需支付性能,水平/垂直任意升降级弹性RDMANVME/OptaneFPGA拥抱新硬件应用场景1:海量数据*商家数量以每年70%速度增长,峰值时刻经常出现数据库卡顿,交易等待时间一度上升到5秒。*业务发展速度快,平均3个月打满一个MySQL数据库,费时费力。*原计划保留40天数据,每天1TB日志,现在5天即满30T。*5秒一个话单,5分钟一个分表。*运行超过88个国家级资源库,5

4、6个国家级备选资源库,400余个省会级资源库,覆盖高职教育所有专业大类,课程超6000余门,习题120余万道,媒体资源近250余万条。*单库已超10TB。应用场景2:多库聚合法大大有4个数据中心分别存储不同客户的数据,随着客户的数量逐渐增加,数据的爆发式增长,传统的MySQL数据库无法满足存储存储海量的历史数据的需求。目前,POLARDB已经存储法大大超过6亿的电子合同数据,这些数据可以安全的存储在POLARDB,作为Elasticsearch的底层数据源提供给官网展示,解决了主业务库容量的瓶颈。场景:海量电子合同的归档及查询读写分离负载均衡 POLARDB 主节点 POLARDB 只读节点数

5、据中心1.电子合同应用服务集群数据中心3数据中心4 POLARDB 只读节点前端服务器数据中心1ETL历史数据查询历史数据查询实在在线数据查询实在在线数据查询SLBElasticsearch数据中心4ETLMySQL数据库服务群数据中心3数据中心2ETLETL数据中心2技术解密应用场景1:海量数据应用场景2:多库聚合海量存储libpfsHost1POLARDBlibpfsPOLARDBHost2volume 1Volume 2chunk1chunk2chunk1chunk2PolarSwitchlibpfsPOLARDBvolume 1PolarSwitchchunk1chunk2ChunkS

6、erverChunkServerChunkServerChunkServerchunkchunkchunkchunkParallelRaftPolarCtrlmetadataKey Components:1.libpfs 2.PolarSwitch 3.ChunksServer 4.PolarCtrldata routecontrol route Distribute File System并行查询(POLARDB for MySQL 8.0 新特性)1 active thread63 idle threadsThread 1:Scan,CountSQLSQLClientClientSELEC

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本文主要介绍了阿里云智能资深技术专家封仲淹对POLARDB新版本的深度解密。POLARDB是阿里云推出的云原生数据库,兼容MySQL 8.0,具有秒级备份、跨AZ访问、全链路监控性能等特点。文章中提到,POLARDB可以解决MySQL DBA的痛点,如读写分离导致的数据查询不到、容量评估不足、数据库升级等问题。同时,POLARDB能够支持海量数据存储,已存储超过6亿的电子合同数据,并可满足高吞吐、弹性升降级、高可用等场景需求。性能方面,POLARDB 8.0的并行查询能力相较于POLARDB 5.6有显著提升,可实现多线程并发处理,提高查询速度。此外,POLARDB还支持秒级备份和异地容灾,确保业务连续性。总的来说,POLARDB提供了更低成本、更好性能和更高可用性的解决方案,成为2019年年增速最快的数据库。
"POLARDB如何解决MySQL DBA的痛点?" "POLARDB的并行查询技术如何提升性能?" "POLARDB在高吞吐和弹性升降级场景中的应用如何?"
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