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利用人工智能驱动的预测性维护彻底改变日常生产.pdf

上传人: 拾亿 编号:751879 2025-07-29 17页 2.48MB

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本文主要介绍了如何通过AI驱动的预测性维护来革新日常生产,实现智能生产。关键点如下: 1. 生产演变:通过标准化和技术实施,实现从自动化到自适应生产的转变。 2. 数据整合:将IT和OT数据结合,为实时数据驱动的运营决策提供新见解。 3. 预测性维护:利用人工智能分析各种机器,提前发现潜在故障,降低计划外停机时间和维护成本。 4. Senseye软件:提供自动化资产智能和预测性维护,可轻松扩展至成千上万的设备。 5. 业务成果:实现高达50%的计划外停机时间减少,40%的维护成本降低,以及55%的维护人员生产力提升。 引用核心数据:全球汽车制造商在不到3个月内实现投资回报,单一站点避免数千万美元的停机时间;全球食品饮料生产商在6个月内实现投资回报,提高效率并减少手动劳动。
"如何实现智能生产转型?" "预测性维护真的有效吗?" "AI如何助力工业运营决策?"
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