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1、创享价值，激发信任。人工智能质量：大规模应用人工智能的关键白皮书摘要为了最大限度地从人工智能技术中获益并有效掌控相关风险，企业需要应对三大核心挑战：全面实施并最大程度地利用人工智能、保持合规性，以及负责任地使用人工智能。这些挑战都可以通过适当的人工智能质量管理来成功解决。为助力企业在人工智能质量策略中取得成功，TV南德意志集团推出了一个创新的人工智能质量框架，该框架整合了标准、法规和行业最佳实践，全方位覆盖了人工智能质量的关键领域。该框架为企业指引了确保人工智能用例质量的明确路径。采纳此人工智能质量框架的企业可以确保全面涵盖所有关键质量方面，包括物理安全、信息安全、法律合规、伦理道德3、系统性

2、能以及可持续性。为了实际展示这种方法的效果和价值，我们选择了一个基于人工智能的医疗决策支持产品作为研究对象。这种人工智能质量控制方法不仅助力企业广泛地使用和整合人工智能，还有助于减少成本和风险，进一步为产品在全球市场的竞争力、提升产品接受度，以及确保产品质量提供了坚实的基础。2目录TV南德意志集团专家Andreas Hauser博士TV南德意志集团 数字服务首席执行官作为TV南德意志集团数字服务的首席执行官，Hauser博士在工业4.0、智能检测和人工智能领域积极推动创新。在其职业生涯中，他致力于数智化新产品和新服务的开发，以及新业务领域的探索。Hauser博士拥有造船和计算机工程的工程学学位

3、，以及应用数学的博士学位。Andreas.HMartin Saerbeck博士TV南德意志集团 数字服务首席技术官作为TV南德意志集团数字服务的首席技术官，Martin博士主导了包括人工智能、机器人以及物联网技术在内的战略研发项目。在其职业生涯中，他在航空航天、制造和零售等行业引领创新项目，旨在提升智能系统的物理安全、信息安全和可靠性。Martin博士拥有计算机科学学位和工业设计的博士学位。Martin.S简介TV南德意志集团人工智能质量框架用例总结人工智能质量服务实施010303020405030608040909051010 人工智能质量：大规模应用人工智能的关键3人工智能已在众多主流行业

4、的多种场景中成功落地，对企业、社会和环境产生了深远影响。这促使企业持续进行自我革新，并重新确立其在市场竞争中的地位。为了充分利用人工智能提升效率和响应速度，企业面临着日益增长的竞争压力。同时，政府对人工智能可能带来的个人、社会和环境风险愈发关注，已经开始加大监管力度。例如，预计将在2025年实施的欧盟人工智能法案（EUAIAct）有望成为全球最重要的监管措施之一。另外，在法律和责任的框架下，市场普遍期望人工智能的实施过程能够更加透明和负责。这引发了企业面临的三大挑战：规模化扩展人工智能、遵守法规，以及对人工智能负责任地使用。然而，许多企业在解决这些挑战时并未做好充分的准备，因为他们在缓解人工智

5、能风险方面存在许多不足。1这正是我们需要“质量”概念的原因。在人工智能语境下，“质量”指的是人工智能系统及其组件在生命周期内满足要求的程度。2它从各个视角去看待和解决人工智能系统的多个质量问题，如物理安全、信息安全以及伦理道德等。质量标准应该是透明和可衡量的，这样才能真正保证质量并成为高效生态系统的核心。当前市场上存在众多质量方法和框架，但能适应审计的框架寥寥无几。据我们的了解，只有TV南德意志集团的人工智能质量框架能够全面覆盖所有关键的质量要素，包括物理安全、信息安全、法律合规、伦理道德3、系统性能以及可持续性。TV南德意志集团的人工智能质量框架是一个结合标准、法规和最佳实践的灵活框架，能够

6、为任何人工智能系统提供客观的评估，从而确保其优质性能。在本白皮书中，我们会对该框架进行深入解读，并以一个基于人工智能的医学解决方案为例，此方案用于评估和分析大脑健康情况，来展示该框架在实际应用中的价值。简介许多专家和商界领袖均认为，人工智能将成为21世纪的技术革命力量。人工智能质量：大规模应用人工智能的关键4TV南德意志集团的人工智能质量框架使企业能够系统地管理人工智能质量。TV南德意志集团的人工智能质量框架基于法规、标准和最佳实践。在此基础上，提取必要的质量特征并将其分为六个支柱，形成一个综合的人工智能质量模型（见图A）。然后在人工智能系统的整个生命周期中系统地考虑AI质量模型。伦理支柱需要