华为&长亮科技：2022数据中台助力银行数字化转型报告（26页）.pdf

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1、数据中台助力银行数字化转型数据中台助力银行数字化转型2022.5目录1. 数据中台建设背景为什么要建设数据中台2. 数据中台建设思路向数据中台演进的策略3. 数据中台支持场景助力数字化转型的典型场景4. 数据后台建设关键如何搭建好作为基石的数据后台数字化风暴来势汹涌，银行需直面挑战，赢得机遇12345经济增长速度放缓银行经营压力渐增“野蛮人”强势跨界抢夺银行既有市场客户行为变化迅速数字化服务已成主流新兴技术迅猛发展银行主动变革刻不容缓商业模式花样翻新业务模式升级迫在眉睫低于7%中国经济速度放缓连续7年下降（2011-2017）银行利润增速放缓1.74%不良贷款率高位维持176%风险拨备率提升超

2、过35%互联网金融市场渗透率超7亿互联网金融用户突破1.93万亿余额宝最高规模17家开设民营银行越来越多的客户倾向于使用数字化程度更高的金融服务，亚洲发达市场超过58%的客户在线购买过银行商品方便、快捷、跨渠道、场景化的数字服务，成为客户选择银行的重要标准移动银行、生物识别、移动支付等前端产品与技术为用户提供了不断升级的服务体验大数据、区块链、金融云等技术也在不断创新性地提供银行业降本增效的多元化经营升级解决方案数字化时代的经济和商业模式，要求银行必须提供以客户体验为中心的、全渠道、无缝衔接、个性化、精准化的产品与服务，实现这些目标，需要接力科技金融实现业务模式的创新升级银行业开始利用数字化转

3、型重塑商业模式基于数据驱动的业务全流程场景示例营销风险运营绩效/财务01智能获客04实时反欺诈、黑名单06产品运营成本07客户贡献度03智能分类、价值客户识别13机器人运营智能客服19员工绩效评价09大数据授信决策支持14大数据违约预测、机器学习20销售网络激励自动化运营1210运营效率分析动态定价0811业务量预测05大数据征信、舆情分析15客户流失预测02事件触发17智能投顾18营销分析绩效归因21智能预算2216客户行为预测银行数字化体系建设历程独立应用2005年以前 由意识领先的业务部门驱动 部门壁垒导致烟囱式数据应用系统 系统开发周期长，难以共享和复用 系统间数据不一致现象突出，系统

4、运维困难数据平台20052017 基于全行的视角来建设数据体系 监管机构不遗余力的推动数据治理 数据体系的功能集约及平台化 实现数据的部分共享和服用 系统间数据不一致得到缓解数据中台2018至今 数据中台化的概念 快速响应业务对数据的需求 数据产品化，产品服务化 实现数据的全面共享和服用传统数据体系建设过程中面临的问题01数据平台建设仅仅解决了基础数据的整合和共享问题，应用之间仍然烟囱林立02数据分析往往以事后监控为主，难以有效嵌入实时的业务流程之中03缺乏对数据资产或数据产品有意识的主动管理，业务层面的沉淀和积累少，业务用户的用数体验差04存在较多重复性建设的情况，开发和运维困难，对新需求的

5、响应不及时数据中台数据中台概念爆发 20152015年年底，阿里巴巴集团宣布全面启动20182018中台战略，构建符合DTDT时代的更具创新性、灵活性的“大中台，小前台”组织机制和业务机制，即作为前台的一线业务会更敏捷、更快速适应瞬息万变的市场，而中台将集合整合集团的运营数据能力、产品技术能力，对各前台业务形成强力支撑。芬兰 赫尔辛基 Supercell皇室战争部落冲突海盗奇兵 2012年创立，2015年营收23.26亿美元，占据Top 10中的半壁江山。 2016年，腾讯以86亿美元收购84.3%的股权，人均估值3.54亿人民币。 核心竞争力是其强大的试错能力，2-5-7个人的小团队可以几周

6、内研发出一款新游戏，如果不受欢迎迅速放弃。 构建中台，沉淀通用开发素材和开发算法，构建科学的研发方法和体系，支持游戏的快速开发。数据中台的核心理念发挥数据资产价值高效和快速响应数据能力复用积累和沉淀数据能力目标要求关键基础数据中台就是将数据加工成公共的数据产品和服务，从而实现数据中台就是将数据加工成公共的数据产品和服务，从而实现业务数据化，数据资产化，数据业务化的闭环。的闭环。商业银行数据中台的建设策略舶来主义VS萃精思变数据智能应用数据服务引擎计算机存储平台数据源数据开发平台数据集成&交换离线任务开发实时任务开发数据门户数据大屏用户洞察智能组货数据资源目录数据APIRD-OSCloudrea