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36Kr:2025年中国AI应用出海企业发展需求洞察报告(73页).pdf

上传人: 新** 编号:732793 2025-07-29 73页 6.27MB

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1、1I目录Chapter1 中国 AI 应用企业出海发展概况.11.1 定义与研究范畴.11.2 中国 AI 应用企业出海主要驱动力.21.2.1 技术端:技术代际突破.21.2.2 市场端:场景创新溢出.51.2.3 政策端:政策支持与引导.71.3 中国 AI 应用出海企业发展现状分析.81.3.1 出海行业格局.81.3.2 出海区域分布.91.3.3 出海企业类型与主要商业模式.111.3.4 商业数据增长.121.3.5 技术类型.13Chapter2 中国 AI 应用出海企业发展需求洞察.152.1 中国 AI 应用企业出海需求洞察.152.2 中国 AI 应用出海企业对算力基础设施

2、的需求洞察.172.3 中国 AI 应用出海企业对营销服务的需求洞察.252.4 中国 AI 应用出海企业对跨境支付的需求洞察.27Chapter3 重点领域 AI 应用出海企业对算力基础设施的差异化需求分析.293.1 AI 生产力工具.293.2 情感陪伴.363.3 AI 音视频.403.4 教育.453.5 游戏.493.6 AI 终端.533.7 具身智能.58II3.8 小结.62Chapter4 AI 应用企业出海未来趋势展望.654.1“场景”定义基础设施:基础设施将与 AI 应用场景深度融合.654.2 AI 基础设施软件价值爆发,极致释放硬件性能,降低 AI 应用算力成本.

3、664.3 本地化运营与合规体系构建将成为出海重要竞争力.674.4 多模态技术融合将持续拓宽 AI 应用场景边界.681Chapter1 中国 AI 应用企业出海发展概况1.1 定义与研究范畴AIAI 应用出海企业应用出海企业指专注于人工智能技术研发及应用,通过将自主开发的 AI产品、服务或解决方案推向海外市场,以实现商业价值和全球布局的企业实体。其核心特征是依托人工智能技术优势,开展跨地域的商业活动,目标市场为海外国家和地区。支撑此类企业运行的关键基础要素主要涵盖:算力基础设施(技术端)、支撑此类企业运行的关键基础要素主要涵盖:算力基础设施(技术端)、营销服务(市场端)、跨境支付(资金端)

4、等。营销服务(市场端)、跨境支付(资金端)等。(1 1)算力基础设施)算力基础设施是支撑 AI 应用开发、运行和优化的核心底层架构,包括硬件设备(如 CPU、GPU、TPU)、软件平台、网络连接和数据中心等。(2 2)营销服务)营销服务是专为 AI 应用出海企业设计的全球化商业服务体系,旨在帮助企业在海外市场建立品牌认知、触达目标用户并实现本地化运营。具体包括全球化品牌推广、用户触达、本地化内容运营等服务。(3 3)跨境支付)跨境支付是针对 AI 应用出海企业的全球资金流动需求,提供涵盖资金收付、汇兑管理、合规结算等功能的金融服务解决方案。其核心作用是解决企业在海外交易中面临的货币兑换、跨境转

5、账、支付安全以及各国金融监管合规等问题。本报告聚焦于中国 AI 应用出海企业的整体发展状况,重点分析企业在海外市场拓展过程中的发展需求。具体研究对象包括但不限于从事 AI 生产力工具、情感陪伴、AI 音视频、教育、游戏、AI 终端、具身智能等领域的出海企业。研究内容涉及这些企业的技术研发、市场布局、商业模式、算力基础设施需求、营销服务需求以及跨境支付需求等方面。同时,结合 700 家公司的问卷调研、数据分析,以及案例研究,为中国 AI 应用企业出海提供具有参考价值的分析和建议。21.2 中国 AI 应用企业出海主要驱动力中国 AI 应用企业的全球化扩张是技术代际突破、市场需求升级与政策红利释放

6、共同作用的结果,三大驱动力相互交织,共同推动出海企业加速迈向全球市场。1.2.1 技术端:技术代际突破中国 AI 企业通过核心算法创新与工程化能力提升,实现大模型性能跃迁及应用成本优化,为出海奠定了技术基础。在技术积累层面,专利数量彰显出中国在在技术积累层面,专利数量彰显出中国在 AIAI 领域的领先优势。领域的领先优势。根据世界知识产权组织(WIPO)数据,2024 年全球新增生成式 AI 专利信息 4.5 万条,与过去十年总量相当。其中,中国以 2.7 万条专利数位列全球第一,占比达61.5%,远超美国的 7,592 条。在生成式 AI 专利数量排名前 20 的企业中,腾讯、百度、中国移动

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根据报告的内容,本文主要涵盖以下关键点: 1. 中国AI应用企业出海发展概况:技术代际突破、市场需求升级和政策红利释放是主要驱动力。出海企业主要分布在AI生产力工具、音视频、教育、游戏等领域,主要目标区域为亚太、欧洲和北美。 2. 出海企业需求洞察:算力基础设施、营销服务和跨境支付是核心需求。企业面临全球算力布局不足、跨境支付成本高、营销渠道单一等挑战。 3. 重点领域对算力基础设施的差异化需求:不同领域在时延、存储、计算、弹性等方面有不同需求。例如,AI生产力工具需要低时延交互,音视频领域需要实时流处理能力。 4. 未来趋势:基础设施与场景深度融合,AI基础设施软件价值爆发,本地化运营与合规体系构建将成为出海重要竞争力,多模态技术融合将持续拓宽AI应用场景边界。
中国AI企业出海的三大驱动力是什么? AI应用出海企业面临哪些核心挑战? AI应用企业如何选择算力基础设施服务?
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