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演讲4-鸿运厅-主论坛-刘岩老师【fin】LLM在腾讯游戏数据分析实战-v1.pdf

上传人: Fl****zo 编号:719215 2025-06-22 24页 10.51MB

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本文主要讲述了腾讯游戏数据团队在「AI+BI 智能驱动峰会」上的演讲内容,重点介绍了如何利用大模型技术进行数据提取和分析。关键点如下: 1. 腾讯游戏数据团队通过大模型技术,将数据提取和分析应用于业务发展,实现业务全球化。 2. 数据治理从1.0基础功能完善阶段发展到3.0技术驱动创新阶段,实时技术接入提高数据时效性。 3. 利用LLM(大型语言模型)进行AI数据提取,将复杂需求分解为简单子需求,降低AI生成难度,提高SQL开发效率。 4. AI数据提取在业务需求、数据结果口径对齐、资产探查等方面具有明显优势,平均SQL开发时间从1.1小时降低至0.33小时。 5. 选择合适的AI流程架构,如ReAct、DFSDT等,实现数据分析的流程优化和自动化。 核心数据:平均SQL开发时间从1.1小时降低至0.33小时。
"AI如何提升游戏数据分析?" "大数据时代,腾讯游戏的AI布局?" "游戏数据分析,AI怎样介入?"
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