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获取和使用网络抓取数据的质量指南.pdf

上传人: Fl****zo 编号:718605 2025-06-22 15页 344.65KB

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本文主要介绍了Web Intelligence Network Conference关于网络数据抓取的质量指南。关键点如下: 1. 组织背景:介绍了ESSnet WIN的WP4工作组,涉及方法论、架构、质量和质量评估等方面。 2. 核心过程:强调数据抓取过程中的质量相关环节,如landscaping(筛选相关网站)、检测概念漂移和去重。 3. 网站筛选:提出基于网站信息、网站元信息及经验,采用多准则决策模型对网站进行评分和排名。 4. 指南实例:包括测量来源受欢迎度变化、去重策略(如使用唯一标识和地址特征)以及注释练习的质量评估。 5. 中心化抓取平台:提出技术要求,如流程顺畅、可移植性、开源优先、模块化、用户友好的访问方式、透明的元数据、调度和资源管理等。 核心数据引用: - 网站评分标准:信息、元信息、经验。 - 评分模型:多准则决策模型。 - 去重策略:使用唯一标识和地址特征。 - 注释练习:样本设计、定义时间范围、建立注释指南。
"如何选择最佳网站抓取?" "数据抓取中的去重策略有哪些?" "怎样评估网络数据的真实质量?"
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