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汽车智驾行业的思考与梳理(四):Robotaxi加速落地智驾精进前行-250623(33页).pdf

上传人: bu****ng 编号:714789 2025-06-24 33页 2.69MB

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1、证券研究报告证券研究报告 RobotaxiRobotaxi加速落地,智驾精进前行加速落地,智驾精进前行 汽车智驾行业的思考与梳理(四)2025年6月23日 分析师:倪昱婧,分析师:倪昱婧,CFACFA(执业证书编号:(执业证书编号:S0930515090002S0930515090002)分析师:邢萍(执业证书编号:分析师:邢萍(执业证书编号:S0930525050001S0930525050001)请务必参阅正文之后的重要声明 核心观点核心观点 RobotaxiRobotaxi商业化落地加速商业化落地加速,规模上量拐点临近:规模上量拐点临近:Robotaxi定位L4,为可摈弃驾驶员/车内安全

2、员、可在城市指定场景下运营的高阶无人驾驶。从2H24至今,全球Robotaxi头部公司的订单量、对外合作均取得重大突破。我们判断,2025E全球Robotaxi商业化落地加速,预计规模上量拐点临近。1 强化学习强化学习+世界大模型或为实现世界大模型或为实现RobotaxiRobotaxi的核心方法论:的核心方法论:我们判断,1)L2+vs.L4存在定位+技术差异,预计L4的核心突破点在于如何处理长尾场景(系统自动处理 vs.L2+司机兜底)。2)预计强化学习+世界大模型或为实现L4的核心方法论(vs.L2+以模仿学习为主);其中,为满足全场景覆盖+系统自动处理的安全性,预计L4落地的复杂难度依

3、次为数据(构建世界大模型,创造逼近真实世界的训练环境用于模拟长尾场景)、算法(设立与环境交互学习中的信号机制)、算力+带宽(大量计算资源)。风险提示:风险提示:全球Robotaxi推进不及预期、高阶自动驾驶技术推进不及预期、政策与市场风险等。特斯拉特斯拉L L4 4纯视觉或再掀技术变革纯视觉或再掀技术变革,持续关注智驾主题:持续关注智驾主题:我们看好2025E国内城市智驾渗透率拐点显现,2026E及之后的高速增长前景。L L2 2+市场:市场:聚焦10-20万元平价智能化的推进;L L4 4市场:市场:聚焦Robotaxi商业化规模上量拐点的突破(核心在于能否跑通+技术/降本)。1 1)推荐推

4、荐L L4 4纯视觉纯视觉RobotaxiRobotaxi有望商业化有望商业化上量的特斯拉上量的特斯拉、线控转向供应商耐世特;线控转向供应商耐世特;2 2)推荐小鹏汽车推荐小鹏汽车,建议关注理想汽车建议关注理想汽车、蔚来蔚来、小马智行小马智行。从从L L2 2+到到L L4 4,激光雷达激光雷达vsvs.纯视觉仍将双路并行:纯视觉仍将双路并行:我们判断,1)激光雷达技术路径存在延迟性、多传感器融合+识别结果矛盾、以及挤占车端算力等弊端。2)L4硬件成本增加,如何实现技术升级/降本带动大规模量产是决定L4能否实现商业化上量的关键;预计激光雷达vs.纯视觉双路并行或从L2+延续至L4。VLA+VL

5、A+世界大模型或为当前智驾行业主流趋势:世界大模型或为当前智驾行业主流趋势:VLA为融合空间、语言、行为,并可与世界大模型进行交互,实现强化学习的算法模型,当前尚未真正落地。我们判断L2+车企陆续搭载高算力、引入VLA+世界大模型等理念,但与L4仍有本质区别:1)安全冗余性存在不足;2)L2+世界模型的构建难度较低。招商基金yXkZhZdYlYmOqNtNpM6MaObRtRnNoMnQiNrRsMiNnPmQbRqQyRNZmPrMuOrRpR请务必参阅正文之后的重要声明 目目 录录 RobotaxiRobotaxi商业化落地加速商业化落地加速 L2+L2+vs.L4vs.L4,何为核心突破

6、点,何为核心突破点 2 投资建议投资建议 VLA+VLA+世界模型或为当前主流趋势世界模型或为当前主流趋势 国内外头部智驾厂商进展梳理国内外头部智驾厂商进展梳理 L2+vs.L4L2+vs.L4,差异点有哪些,差异点有哪些 风险提示风险提示 请务必参阅正文之后的重要声明 3 RobotaxiRobotaxi商业化落地加速,规模上量拐点临近商业化落地加速,规模上量拐点临近 从从2 2H H2424至今至今,全球全球RobotaxiRobotaxi头部公司的订单量头部公司的订单量、对外合作均取得重大突破:对外合作均取得重大突破:1 1)国外:国外:2024/11 Waymo在旧金山网约车订单市占率

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根据文章内容,主要概括如下: 1. Robotaxi商业化落地加速,预计2025年全球Robotaxi商业化落地将加速,规模上量拐点临近。Waymo在美国旧金山的网约车订单市占率已达20%,小马智行已接入多个出行平台。 2. L4与L2+的核心差异在于责任界定、运营区域和牌照。L4无需驾驶员接管,主要针对特定区域无人驾驶,牌照分为测试、免费运营和商业运营三大类。 3. L4的核心突破点在于长尾场景处理,预计强化学习+世界大模型是实现L4的核心方法论。L4对数据、算法和算力的要求大幅增加。 4. 推荐特斯拉、耐世特、小鹏汽车,建议关注理想汽车、蔚来、小马智行。
Robotaxi商业化落地加速,规模上量拐点临近? 强化学习+世界大模型或为实现Robotaxi的核心方法论? VLA+世界模型或为当前智驾行业主流趋势?
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