当前位置:首页 > 报告详情

OPC UA for AI:如何借助OPC UA教会人工智能查询数据、编写代码并为操作员提供支持.pdf

上传人: bu****ng 编号:714604 2025-06-18 22页 664.77KB

1、Dr.Holger KennOPC UA for AI Working GroupGen AI ApplicationsGen AI Libraries and CollectionsGen AI ModelsGen AI InfrastructureGen AI ToolingGen AI Support ServicesGen AI ApplicationsGen AI Libraries and CollectionsGen AI ModelsGen AI InfrastructureGen AI ToolingGen AI Support ServicesDataDevelopersE

2、nd UsersDataLive data provided by tools(e.g.Model Context Protocol)Static Data forRetrieval-Augmented GenerationExclusive Training DataPublic Training Data SyntheticDataLive data provided by tools(e.g.Model Context Protocol)Static Data forRetrieval-Augmented GenerationLive data provided by tools(e.g

3、.Model Context Protocol)Static Data forRetrieval-Augmented GenerationProduction DataData ModelsRetrieval Augmented Generation:1.Take the input of the user2.Analyze what information can be helpful usingan AI model3.Find that information,e.g.in a database4.Add the information to the input and send bot

4、hthe user input and the additional information tothe AI modelModel Context Protocol:1.Tell the model that there is a tool to do something,e.g.,find information2.Take the input of the user3.Send it to the AI model4.Let the model decide if it needs to run a tool.Ifso,run the tool and end the tool outp

5、ut back tothe AI model7(No,OPC UA isnt just a protocol!)MCP is the API and transport protocolbetween an AI application and a tool that theAI application can use AI Application:e.g.Anthropic Claude Desktop,ChatGPT,Microsoft Copilot Studio Simplest transport is stdio“MCP is used to communicate locally

6、,e.g.between AI application and tool running on your desktop PC But:MCP defines the protocol how to invoke a tool and the semantics of the tool,i.e.,whatthe tool is good for.Semantic interoperability!MCP may play the role in Generative AI thatOPC UA already plays in the world ofautomation8Human-read

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
本文主要介绍了OPC UA在AI领域中的应用,特别是通过Model Context Protocol(MCP)实现AI应用与工具间的通信。关键点如下: 1. OPC UA不仅是一个协议,MCP是其API和传输协议,用于AI应用与工具间的本地通信。 2. 提出了Retrieval Augmented Generation的概念,通过结合实时数据和静态数据,增强AI模型的生成能力。 3. 介绍了AI在支持工程师构建制造解决方案方面的应用,如代码编写、解释和文档处理。 4. 强调了自然语言交互在处理大量数据中的优势,使领域专家无需数据科学团队即可进行自定义分析。 5. 文章通过一个实例,展示了如何使用提供的数据,通过分析不同数据集,确定Riverdale站点锅炉的最后压力读数为5037帕斯卡。 文章强调了OPC UA在实现语义互操作性方面的重要作用,及其在AI领域的潜力。
"探测Riverdale锅炉的最后压力" "OPC UA在生成式AI中的角色?" "如何不用云连接获取设备数据?"
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠