1、移动智能融合发展移动智能融合发展指数报告指数报告移动智能融合发展指数报告1目录目录摘要.2人工智能与移动融合加速.4MI3 衡量 MBB 和 AI 融合的成熟度.9融合 MBB 和 AI 探索新增长渠道.18建议.23移动智能融合发展指数报告2摘要摘要人工智能(AI)正逐渐成为人们生活和工作中不可或缺的一部分,推动着社会的数字化转型,并为电信运营商创造了新的商业机会。与此同时,移动宽带正在向新一代发展,使得更多工业应用成为可能,并促进了移动宽带与工业人工智能应用的融合。尽管 5G-Advanced 的商业部署仍处于早期阶段,但初步发展已展现出将先进的移动宽带(MBB)技术与基于 AI 的智能解
2、决方案融合的卓越潜力。为了支持和加速 MBB 和基于 AI 的智能融合,GTI 和 Omdia 携手合作,定义了移动智能融合发展指数(MI3),研究并衡量了融合 MBB 和 AI 计算的准备情况和成熟度(即全球在利用 MBB和 AI 能力加速企业和垂直领域数字化转型方面的准备和成熟程度)。MI3 模型从移动宽带、AI、计算及其融合的角度评估一个国家的发展情况,帮助各国的产业界和主管机构了解其移动宽带和 AI 计算的发展状况,并制定促进智能社会发展的策略和政策。基于 MI3 模型,研究了来自非洲、美洲、亚太地区、欧洲和中东的 28 个国家。下图展示了它们的排名。图图 1:移动智能融合发展指数的国
3、家:移动智能融合发展指数的国家排名排名资料来源:资料来源:Omdia 和和 GTI移动智能融合发展指数报告3MBB 和 AI 技术的发展正推动 MBB 和 AI 融合进入新阶段。AI 将在移动宽带技术的演变中发挥日益关键的作用,而移动宽带基础设施正在演变成一个多功能平台,能够为 AI 任务提供边缘计算。这一发展将为电信运营商创造更多机会,以应对新兴场景并赋能智能社会。为了通过融合 MBB 和 AI 计算促进和加速智能社会的发展,电信运营商和相关政府机构应该:重新思考商业模式,提供融合的连接和计算服务,使客户能够获得更灵活、更经济实惠的AI 服务,并保证服务水平协议(SLA)。重新思考基础设施战
4、略,升级 RAN 及相关传输网络的架构,以促进 MBB 和 AI 计算融合,推动智能社会的发展。识别关键 AI 应用并培育生态系统,抓住融合 MBB 和 AI 计算为智能社会带来的商业机会。投资内部能力或建立合作伙伴关系,以实现 MBB 和 AI 计算融合,使电信运营商的技术和业务发展团队具备专业能力。与此同时,全球电信行业可以利用其在缩小数字鸿沟方面的经验,帮助不成熟的国家提高其智能发展水平。像 GTI 这样的全球行业组织可以成为一个重要的国际合作平台,领先国家和行业参与者可以帮助不成熟的国家缩小先进技术差距。移动智能融合发展指数报告4人工智能与移动融合加速人工智能与移动融合加速人工智能赋能
5、数字化转型,为电信运营商创造新机会人工智能赋能数字化转型,为电信运营商创造新机会人工智能(AI)正逐渐成为人们生活和工作中不可或缺的一部分,推动着整个社会的数字化转型。生成式 AI(GenAI)能够创造内容、代码,甚至实现科学突破。Omdia 的研究显示,2024 年 AI 软件市场规模达到 970 亿美元,比 2023 年增长了 32%,并预计将以 18%的复合年增长率(CAGR)增长,到 2029 年达到 2180 亿美元。GenAI 市场在 2024年翻了一番,达到 150 亿美元,并将在 2029 年达到 730 亿美元,CAGR 为 38%。增长主要由企业对 AI 自动化工作流程(节
6、省时间和成本)以及向客户提供更个性化内容(提高客户参与度和收入)的需求推动。Omdia 的 2024 年 AI 市场成熟度调查 显示,59%的企业有专门的 AI 预算,与 2023 年和 2022年的 55%相比有所增加。专门 AI 预算的上升趋势在各个垂直领域和地区基本一致。调查还发现,尽管软件仍然是 2024 年 AI 预算的重点,但人们开始关注 AI 计算基础设施和内部人员投资。另一项消费者调查,Omdia 消费者 AI 调查 2024 年,表明 GenAI 的采用迅速加速,并预计将继续如此。所有市场的超过 50%的受访者表示,他们至少偶尔使用文本或图像 GenAI应用,近一半的人定期使