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汤森路透:2025年专业服务领域⽣成式⼈⼯智能报告(33页).pdf

上传人: 新** 编号:712994 2025-06-13 33页 4.61MB

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1、2025年专业服务领域成式智能报告为下步战略应GenAI做好准备2025年专业服务领域成式智能报告2 2025 Thomson Reuters从ChatGPT公开发布已经两年有余,成式智能(GenAI)已不再是秘密。微软已将Copilot集成Office 365套件的各个落,歌在多数搜索结果的顶端提供Gemini,从亚逊到Meta等科技巨头都在探索GenAI如何融其解决案组合。伴随这些变,商业世界的其他领域以及专业服务市场也在紧随其后。调查显,法律领域约有半的专业、税务会计与审计、公司险与舞弊,以及政府部的专业都在以某种形式使GenAI。上述结论来我们的年度专业服务领域成式智能报告的最新调研结

2、果。事实上,许多专业表他们使ChatGPT或其他免费具来完成有限的任务,但越来越多的也开始使付费具(如Copilot)进商业活动,或者使针对特定业的内容和例的业专GenAI技术。要真正从GenAI具中挖掘价值,所有GenAI规划都需与组织更宏的战略标紧密结合。1 本报告的调查通过在线问卷进,共有来法律领域、税务会计与审计、公司险与舞弊,以及政府部的1702名受访者。该调查于2025年12期间进。(关于调查对象统计的更详细分析,请参阅本报告末尾的法论章节。)执摘要越来越多的专业GenAI具正被整合到专业作流程中,绝多数受访者表,他们预计在未来5年内,GenAI将成为其常作流程的核组成部分。当然,

3、们对GenAI的技术局限性仍然存有疑虑,尤其是在具的准确性。但总体,多数专业对其应前景持乐观态度。他们认为GenAI可以且应该应于关键作中。鉴于他们的经验,他们以往任何时候都对GenAI的未来感到兴奋和期盼。在组织层,许多甚预测AI的崛起将导致预算和职位发重转变。然,初步的应并不等同于真正融组织整体战略。专业正在使GenAI,但他们并未充分挖掘其潜在价值。超过半的专业表,他们所在的组织没有衡量GenAI的投资回报率(ROI),这引发了个问题:在专业服务领域,GenAI的价值究竟该如何定义?事实上,与外部公司合作的多数企业受访者表,他们希望其合作公司使GenAI,但同时并不清楚这些公司是否真的在

4、使GenAI。同样,超过半的受访公司表,他们未从客处获得关于GenAI的任何指导。尽管多数认为GenAI即将融他们的常作流程,但只有约三分之的表他们的组织制定了GenAI相关政策,或接受过某种形式的GenAI培训。显易的是,从GenAI出现以来,专业服务组织已经迈出了第步:他们了解了GenAI是什么接下来,这些组织需要确定GenAI为何重要。GenAI应泛,在整个组织中有多种不同的应场景和例;但是,要真正从GenAI具中获取价值,任何GenAI计划都需要与组织更宏的战略标相结合。虽然许多专业现在已经熟悉GenAI在其个作中的应,但他们的组织尚未完全明确GenAI在更泛的未来组织规划中的定位。许

5、多组织在迈向GenAI前沿的下步时,将不得不应对前进道路上的挑战。3 2025 Thomson Reuters主要发现使率稳步提升:部分受访者(41%)表他们个会使诸如ChatGPT等公开具,另有17%的受访者表他们会使特定业的GenAI具。同时,在组织层,表其组织正在积极应GenAI的受访者例在过去年乎翻番,从2024年的12%增2025年的22%。另有50%的受访者表,其所在组织正在制定GenAI应计划,或正在决定是否采纳该技术。即将成为作流程的核:尽管前GenAI的应进展平稳,但许多受访者预计其使量将迅速增。前仅有13%的受访者认为GenAI对其组织的作流程关重要,但另有29%的受访者认

6、为它将在未来年内发挥核作。此外,达95%的受访者认为GenAI将在未来5年内成为其组织作流程的核。保持积极态度:超过半数(55%)的受访者表,他们对GenAI在其专业领域内的应持兴奋或期盼的态度。与此同时,表持犹豫、担忧或恐惧态度的受访者例在过去年中下降了12个百分点。超过60%的受访者还认为,GenAI应该积极应于本业的作中,并且有89%的受访者表他们相信能在作中发现GenAI的应场景。业务问题依然存在:尽管使率显著提升,但鲜有机构真正意识到GenAI的业务影响。仅20%的受访者表其所在组织正在衡量GenAI的投资回报率,且许多事务所受访者仍不确定其对费率或客成本的影响。从客度来看,多数(5

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根据报告内容,以下是关键点: 1. GenAI在专业服务领域的应用正在稳步增长,41%的受访者表示正在使用开源工具,17%使用行业特定工具。组织层面,22%的受访者表示其组织正在积极应用GenAI。 2. GenAI预计将在未来5年内成为专业服务组织工作流程的核心,95%的受访者持此观点。 3. 专业人士对GenAI的态度日益积极,55%的受访者表示对其应用持兴奋或期待态度,较去年增长11个百分点。 4. GenAI的主要应用场景包括文档审查、研究、报告生成等,不同行业略有差异。 5. 尽管应用广泛,但许多组织尚未衡量GenAI的投资回报率,59%的受访者表示其组织未进行衡量。 6. GenAI对服务费率的影响尚不明确,46%的受访者认为不会有影响。 7. 组织需要加强GenAI的治理和培训,52%的受访者表示其组织未制定相关使用政策,64%未接受过相关培训。 8. GenAI技能在招聘中的重要性较低,仅2%的受访者表示其组织将GenAI技能作为硬性要求。 9. GenAI对专业服务领域的影响将是渐进的,需要组织提前规划以充分发挥其潜力。
GenAI将如何改变专业服务领域? 专业人士如何看待GenAI的应用前景? 组织应如何准备GenAI的战略应用?
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