当前位置:首页 > 报告详情

电子行业:迎接推理需求的爆发-250604(22页).pdf

上传人: le****ng 编号:711219 2025-06-05 22页 2.11MB

下载:

1、请阅读最后评级说明和重要声明 1/22 行业跟踪报告|电子 证券研究报告 行业评级 推荐(维持)报告日期 2025 年 06 月 04 日 相关研究相关研究 【兴证电子】周报:英伟达表示 AI 推理成为新增长引擎,看好算力需求和端侧AI 硬件创新浪潮-2025.06.02【兴证电子】周报:GB300 预计将在今年三季度面世,看好算力需求和端侧 AI硬件创新浪潮-2025.05.25【兴证电子】光学传感器行业专题:传感器“芯”光璀璨,下游应用百花齐放-2025.05.18【兴证电子】周报:英伟达表示 AI 推理成为新增长引擎,看好算力需求和端侧AI 硬件创新浪潮-2025.06.02【兴证电子】

2、周报:GB300 预计将在今年三季度面世,看好算力需求和端侧 AI硬件创新浪潮-2025.05.25【兴证电子】光学传感器行业专题:传感器“芯”光璀璨,下游应用百花齐放-2025.05.18 分析师:姚康分析师:姚康 S0190520080007 S0190520080007 分析师:王恬恬分析师:王恬恬 S0190524040002 S0190524040002 迎接推理需求的爆发迎接推理需求的爆发 投资要点:投资要点:引言:引言:近一年来,AI 算力需求持续增长,北美 CSP 大厂的 capex 屡创新高,但市场对算力投资的持续性却愈发担忧,特别是Deepseek可以实现低成本训练后,担忧

3、达到了“小高峰”。同时,推理对算力长期推动力的叙事,也 由于爆款应用迟迟未到而减弱。是否一定要等到爆款应用的出现?我们认为,AI 进入下半场,CSP 厂将更加聚焦 AI 应用,既对基本盘进行巩固,也探索新的商业闭环,围绕 AI 应用的“军 备 竞 赛”已 经 打 响,推 应 用、抢 入 口,带 动 推 理 需 求爆 发,硬 件 上 也 有 更 多 的 结 构 性 机 会。近一年来,AI 算力需求持续增长,北美 CSP 大厂的 capex 屡创新高,但市场对算力投资的持续性却愈发担忧,特别是Deepseek可以实现低成本训练后,担忧达到了“小高峰”。同时,推理对算力长期推动力的叙事,也 由于爆款

4、应用迟迟未到而减弱。是否一定要等到爆款应用的出现?我们认为,AI 进入下半场,CSP 厂将更加聚焦 AI 应用,既对基本盘进行巩固,也探索新的商业闭环,围绕 AI 应用的“军 备 竞 赛”已 经 打 响,推 应 用、抢 入 口,带 动 推 理 需 求爆 发,硬 件 上 也 有 更 多 的 结 构 性 机 会。推理需求逐渐爆发,成为算力主要驱动力:推理需求逐渐爆发,成为算力主要驱动力:复盘移动互联网的历史,第一波流量的爆发通过将阅读、观影、社交的方式从线下到线上、电脑到手机 就已经完成,4G 后才爆款频出。观察各大 CSP 动作,与前两年比拼模型能力不同,今年来重心向应用倾斜,特别是搜索、购物、

5、社交 等 2C 应用,事关各自基本盘,在探索出新的商业闭环之前,传统主业也有被颠覆的风险,因而一场围绕应用的“军 备 竞 赛”已 经 打 响。同 时,随 着模 型 能 力 持 续 迭 代,幻 觉 减 少,应 用 的用 户 粘 性 增 强,持 续 攀 升 的 日 活 是 卷 应 用 和 模 型 好 用 的 最 好 例 证。相 对 日 常 需求,AI 赋能后消耗 Token 数十倍至百倍增长,从而推动推理算力需求的爆发。未来随着各垂类领域的 AI Agent 推出,爆款应用的到来也将水到渠成。复盘移动互联网的历史,第一波流量的爆发通过将阅读、观影、社交的方式从线下到线上、电脑到手机 就已经完成,4

6、G 后才爆款频出。观察各大 CSP 动作,与前两年比拼模型能力不同,今年来重心向应用倾斜,特别是搜索、购物、社交 等 2C 应用,事关各自基本盘,在探索出新的商业闭环之前,传统主业也有被颠覆的风险,因而一场围绕应用的“军 备 竞 赛”已 经 打 响。同 时,随 着模 型 能 力 持 续 迭 代,幻 觉 减 少,应 用 的用 户 粘 性 增 强,持 续 攀 升 的 日 活 是 卷 应 用 和 模 型 好 用 的 最 好 例 证。相 对 日 常 需求,AI 赋能后消耗 Token 数十倍至百倍增长,从而推动推理算力需求的爆发。未来随着各垂类领域的 AI Agent 推出,爆款应用的到来也将水到渠成

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
根据文章内容,主要观点如下: 1. AI推理需求正在爆发,成为算力增长的主要驱动力。各大CSP厂商正在将重心转向AI应用,特别是搜索、购物、社交等2C应用,以巩固传统主业并探索新的商业闭环。 2. AI模型能力持续迭代,幻觉减少,应用的用户粘性增强。例如,GPT-4.5模型的AI幻觉率显著降低,预计到2027年AI幻觉有望基本消除。 3. AI应用消耗大量Token,推理需求迎来爆发。例如,谷歌每月处理的tokens达480万亿,较去年同期增长50倍。 4. ASIC网络部署加速,推理带动交换机需求激增。CSP厂商纷纷布局ASIC芯片,预计2028年数据中心ASIC市场规模将达429亿美元。ASIC网络拓扑复杂,交换机需求激增。 5. 高速PCB充分受益ASIC和交换机放量。例如,800G交换机的PCB层数在30层以上,采用M8等级CCL材料。 6. 推荐关注沪电股份、深南电路、生益科技等PCB企业,以及工业富联等服务器和交换机组装企业。
AI推理需求爆发,如何应对? ASIC芯片市场前景如何? AI服务器交换机需求激增,PCB产业迎来新机遇?
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠