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数字化转型始于采集:将纸质数据转化为人工智能数据.pdf

上传人: Seven****onds 编号:709649 2025-05-17 41页 8.07MB

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本文主要探讨了如何将纸质档案转化为AI可用的数据,并强调了从最初的数据获取阶段开始就确保数据质量的重要性。文章指出,智能捕获工作流程不仅可以避免昂贵的下游错误,还能将多年的业务信息转化为AI适用的数字资产。通过精简捕获工作流程,可以在数据录入阶段就验证准确性,从而消除昂贵的清理工作并提高整个组织的生产力。文中通过实际案例探讨了解决常见业务挑战(如发票处理、客户开户和合规文件)的成熟捕获解决方案。此外,文章还提到了数据存储的成本问题,以及快速准确地找到数据的重要性,并指出未使用和未结构化的数据可能是一个组织潜在的价值或风险。文章强调了在数据摄取点识别和纠正错误的重要性,以及自动化工具如智能OCR和RPA在提高效率和减少人为错误中的作用。最后,文章提到了保护机密信息的需求,并展示了如何通过云传真、直接应用集成和流线化捕获工作流程来减少手动处理。
如何将纸质档案转化为AI可用数据? 如何避免因数据错误导致的下游成本? 如何优化扫描和工作流程以提高效率?
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