字母点评：2021年中国人工智能产品采购指南：知识图谱平台（23页）.pdf

1、 1 | 2021 年中国智能产品采购指南 -知识图谱平台 2 | 2021 年中国智能产品采购指南 -知识图谱平台 3 | 2021 年中国智能产品采购指南 -知识图谱平台 录 1. 智能市场现状 4 2. 智能产品热图 9 3. 知识图谱平台介绍 14 4. 知识图谱平台代表产品 19 5. 知识图谱平台未来发展趋势 21 关于字点评 22 法律声明 23 4 | 2021 年中国智能产品采购指南 -知识图谱平台 1. 智能市场现状 1.1. 智能定义 1956 年在美国达特茅斯学院举办的夏季学术研讨会中，约翰卡锡、克劳德农等展开“让机器像样认知、思考和学习”的讨论，并正式提出“智能”这概

2、念。 根据我国智能标准化书中对智能的定义，智能是利数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展的智能，感知环境、获取知识并使知识获得最佳结果的理论、法、技术及应系统。 前，智能已经上升为国家战略，并制定了明确的发展标。根据 2017 年 7 国务院印发的新代智能发展规划，我国的智能发展将经历“三步”： 第步：到 2020 年，智能总体技术和应与世界先进平同步，智能产业成为新的重要经济增点，智能技术应成为改善的新途径。 第步：到 2025 年，智能基础理论实现重突破，部分技术与应达到世界领先平，智能成为我国产业升级和经济转型的主要动，智能社会建设取得积极进展。 第三步：到 2030 年，智

3、能理论、技术与应总体达到世界领先平，成为世界主要智能创新中。 5 | 2021 年中国智能产品采购指南 -知识图谱平台 1.2. 智能发展历程 1956 年智能概念提出今，智能的发展跌宕起伏，具体来看可划分为三个阶段： 第阶段（1950 年-1980 年）：第阶段是智能的起步阶段，突破性的研究包括动定理证明、LISP 语等，这阶段由于算法理论较为薄弱、计算机性能限制等原因，对智能的研究主要停留在理论层。 第阶段（1980 年-2000 年）：第阶段是智能的探索阶段，智能逐渐从理论层向实际应。随着机器学习法的发展，出现了决策树模型和多层神经络，但对复杂度、规模的神经络，计算机模拟难度较，且受到算

4、的限制，实际应的效果并不理想。 第三阶段（2000 年今）：第三阶段是智能的速发展阶段，在算法层，以深度学习为代表的智能技术引起学术界和产业界的关注，新的算法层出不穷，图像识别、语识别等智能细分领域均出现巨突破；在算层，GPU、TPU、云计算等为规模神经络计算提供基础计算资源；在数据层，随着互联、数据技术的发展，数据量呈指数型增。算法、算、数据三要素的共同进步促成智能技术的突破，另提了智能的产业落地应效果。 6 | 2021 年中国智能产品采购指南 -知识图谱平台 1.3. 智能应场景 从技术层看，智能关键技术包括语技术、计算机视觉、然语处理、知识图谱、机器学习等，其中语技术、计算机视觉和然语

5、处理主要是模拟在感知层对声、图像、字的识别，知识图谱和机器学习则主要是模拟在认知层的分析与决策。 前，不同技术在应场景上的差异较，但随着技术的不断成熟和应场景的丰富，多技术融合应将成为未来的发展趋势。 （1）语技术的应场景 语技术通过语信号和机器语之间的转换，实现机的语交互。语技术的典型应场景有智能箱、智能载、智慧庭审、智能导诊等。 以智能箱的天预报功能为例，语识别将的声学信号转化为机器可处理的数字信号，机器进理解后调取天预报中的信息传递给智能箱，通过语合成将数字信号还原为声学信号并进播报。 （2）计算机视觉的应场景 计算机视觉是使计算机模仿类视觉系统的科学，让计算机拥有类似类提取、处理、理解

6、和分析图像以及图像序列的能。计算机视觉的典型应场景有机场安检、身份验证、医学影像诊断等。 7 | 2021 年中国智能产品采购指南 -知识图谱平台 以机场安检为例，通过将脸识别与护照识别相结合，可以快速验证旅客身份完成安检作，既降低机场安检员的作量，缩短安检时间，提旅客的满意度。 （3）然语处理的应场景 然语处理是实现计算机理解、分析和成类然语的技术。然语处理的典型应场景有智能客服、本分析、智能写作等。 以智能客服为例，基于然语处理技术，从量的未标注语料中进对话模型的训练，并预装多业、多领域的知识，客服机器可以与户完成单轮和多轮的对话，并精准识别户意图。 （4）知识图谱的应场景 知识图谱以关系