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德勤:2022技术趋势(中文版)(113页).pdf

上传人: 懒人 编号:67661 2022-04-11 113页 10.44MB

1、2022技术趋势 中文版未来新星指数型企业观察名单超越数字化未来新星指数型企业指数型企业趋势分析:十三年潜心研究MLOps:人工智能产业化机器数据革命 激活核心系统零信任寻找数据的真面目没有绝对的网络安全 重塑企业资源规划(ERP)引擎信任经济 一切皆服务 暗数据分析 机器智能风险影响API势在必行从单一区块链到区块链组合企业数据主权风险影响 新核心 NoOps与无服务器计算人工智能组织DevSecOps和网络势在必行数字孪生技术道德与信任认知分析 云编排技术债务逆转 网络安全内存革命 API 经济智能增强 风险影响重振核心民主化信任工业化分析 风险影响 重构核心系统 极限混合云 地理空间可视

2、化 大数据的实际运用数字ID引入式架构能力云 可视化实时分析网络智能“近企业级”应用 “ERP 已死”流言终结 DEI 技术:公平工具Businessof ITIT无界限无领劳动力金融与IT的未来 未来的 IT 从业者IT适速发展价值驱动型应用管理 云革命 信息管理 信息自动化解放供应链IPv6(真正的 IPv6)必然的架构组成技术重塑 未来联通聚构唤醒实时DevOps自主平台 虚拟化CIO 是后数字时代的催化剂CIO 调查:引领传统CIO 调查:展现传统全球研究领导动力学CIO是风险投资家CIO是首席整合官CIO 调查:创新传统CIO 是革命家CIO 卓越运营网络安全最佳企业级应用软件服务思

3、考2022202120202019201820172016201420132012201120102015重启数字化工作环境移动化以及超越移动化游戏化工作混合现实数字现实超越营销智能界面人感体验平台 可穿戴设备 数字参与 众包工业化普适计算 立体营销 物联网增强现实与虚拟现实的运用企业移动化用户授权游戏化 移动化应用用户参与 无线和移动 用户参与 技术业务网络与信任数字体验数字现实环境体验核心现代化 软件定义一切战略工程化设计成为一门学科网络人工智能数据跨界共享更便捷技术堆栈实体化延伸IT的自我颠覆社会重塑社会激励社会型企业 社会计算资产智能十亿级定制预判未来:来自未来的报道指数型企业观察名单

4、指数型企业的社会影响稳步创新区块链:商业化应用启程云走向行业垂直化数据与分析人工智能指数级智能 云计算分布式平台量子23目录.4105397编辑寄语数据跨界 共享更便捷IT的自我颠覆: 自动 化技术的规模化应用预判未来: 来自 未来的报道62567106执行摘要云走向行业垂直化网络人工智能: 有效防御致谢3682区块链:商业化应用启程技术堆栈实 体化延伸1234567编辑寄语4第三方之间的流程自动化, 从而消除人工数据交换、 数据录入和报告的需求, 创造 “记录即报告” 的环境。 IT 部门正将其核心系统基础设施里的大部分内容自动化, 让工程师回到实际工程设计中。 人工智能在网络安全领域作用日

5、益凸显自动检测威胁并做出响应, 减轻网络安全人员的负担。 当然, 疫情也推动了今年的技术趋势发展, 但趋势并非是对新冠肺炎影响的直接反应。 与其说疫情重新调整了企业的目标, 还不如说它进一步突出了当前优先事项的重要性。企业过去认为我们关注的各项举措会在未来五到十年内实现, 但现实是? 这些问题需要马上解决。 客户希望获得绝佳的数字+实体体验, 员工希望可以随时随地开展工作。那么您的竞争对手呢? 过去的对手变得更加高效, 新的对手(他们的业务并未与您的业务重合) 也在跃跃欲试, 想要将您踢出舞台。 数字化颠覆者并不是因为规模小才成功的, 而是因为他们的架构精简, 使其更加果断、 敏捷和弹性, 所

6、以才能够在竞争中占据上风。 为了在当今的环境中蓬勃发展,企业也开始认识到, 要想获得更多, 他们必须做得越少。 这就是为什么他们寻求自动化、 分离和外包, 并探索支持这些理念的技术要素, 如云、 安全和数据。疫情直接挑战了传统意义上的能力极限。 它向我们展示了 , 当生产力障碍消除后, 精力得以更集中的员工可以取得多高的成就。 在 IT 领域, 员工竭尽全力, 设置远程工作所需的基础设施, 支持全新的客户触达方式, 这增强了 IT 的可信度。 现在, 企业期望技术团队可以推动下一轮创新:找到更大的挑战, 并征服挑战。与此同时, 技术团队却觉得自身很不稳定, 很少 IT 管理者会认为他们拥有足够

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本文主要讨论了数据跨界共享的现状和未来趋势。主要观点包括: 1. 数据共享能够创造新的商业模式和机遇,例如行业垂直市场、同一价值链中的合作伙伴、外包AI模型训练等。 2. 隐私保护技术如全同态加密、差分隐私等,使得在不损害隐私的前提下共享数据成为可能。 3. 数据共享平台如Snowflake的数据网络,使得组织能够实时共享数据,推动数据货币化。 4. 数据共享趋势正在加速,预计未来18-24个月内将有更多组织参与数据共享。 5. 数据共享面临一些挑战,如技术实施难度、性能影响、数据治理和监管障碍等。 6. 先行者如CVS Health、Catena-X、DARPA等在数据共享方面取得了成功。 7. 数据共享被视为数字化转型的关键,能够带来效率提升、洞察增强和能力突破。
数据共享如何创造新商业模式? 隐私保护技术如何促进数据共享? 数据市场如何改变数据共享方式?
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