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斯坦福：2022年人工智能指数报告（英文版）（230页）.pdf

上传人： Y**** 编号：66591 2022-04-01 PDF PDF 230页 29.67MB

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这其中的一些是自然的，毕竟，当一项技术被推向世界时，我们往往更关心它的道德方面。但其中一些与当代更大、更复杂、更有能力的人工智能系统的特殊特征有关，这些系统通常可以在广泛的任务上做得更好，同时也显示出更大的伦理担忧的潜力。这是与广泛的友邦保险更大范围的全球化和工业化国家开发、部署和调节AI系统比以往任何时候,结合这些活动的结果是建立一套更广泛的AI系统供人们使用,并降低他们的价格。

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报告速读

根据《人工智能指数报告2022》的内容，可以概括出以下关键点： 1. 美国和中国在人工智能领域的国际合作最多，从2010年到2021年，两国合作发表的论文数量增加了五倍。 2. 2021年，中国在人工智能期刊、会议和存储库出版物数量上继续领先全球，比美国高出63.2%。 3. 2021年，人工智能专利申请数量比2015年增长了30多倍，复合年增长率为76.9%。 4. 2021年，人工智能领域的私人投资总额约为935亿美元，是2020年私人投资总额的两倍多。 5. 人工智能系统的训练成本正在降低，性能却在提高。例如，从2018年到2021年，图像分类系统的训练成本下降了63.6%，训练时间缩短了94.4%。 6. 人工智能伦理研究正在增加，自2014年以来，相关出版物数量在伦理相关会议上增长了五倍。 7. 大型语言模型在技术基准测试中创下新纪录，但新的数据显示，更大的模型也更能反映其训练数据中的偏见。 8. 多模态模型在联合语言-视觉任务上展现出新的能力水平，但它们也反映了社会中的刻板印象和偏见。