京东：数据化分析打造高转化率爆款：玩转精细化运营（104页）.pdf

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1、玩转精细化运营数据化分析打造高转化率爆款2021年10月10日讲师：李韬课程说明讲师：李韬精细化运营课程收益： 能够清楚的了解到产品优劣课程对象： 适用于：运营、店长、设计课程时长：6小时 达到提升宝贝转化率的目的 学会通过数据分析找出问题目录1.了解平台的各个入口2.玩转平台的规则和展现逻辑3.如何玩转搜索让客户更好的找到你4.通过视觉优化给客户留下印象5.如何让客户清晰的阅读你的产品6.通过数据分析找出问题，提升转化率电商=卖图在平台上：客户怎么样发现你的产品？客户是通过什么了解你的产品？你的产品是通过什么让客户下单？展现量讲师：李韬精细化运营玩转购物触点什么是千人千面？根据客户的意图精准

2、触达推荐位是主动式，是主动推送给买家看京东首页各栏目BI会抓取透图透图完成率是否100%，透图数量是否够多推荐位BI会直接抓取主图展现机会永远是给有准备的人京东首页京东首页推荐店铺首页商详购物车我的京东我的订单了解平台的各个入口推荐位购物前BI秒杀、排行榜、发现好货京东首页为您推荐购物中BI商详页、购物车购物后BI订单完成页、订单支付页了解平台的各个入口推荐位BI透图完成率无库存过滤商品关注数量评价数量/好评率付费推广销售量、销售额商品BI店铺BI内容BI活动BI会员数量粉丝活跃度店铺装修日均店铺关注数量形式的多样性内容数量站内，站外内容推广内容阅读、回复数内容转载次数商品活动数量促销力度爆款

3、数量类目关联性影响因子：影响因子：影响因子：影响因子：了解平台的各个入口推荐位BI玩转首页推荐流量人群标签推荐逻辑买家属性，年龄，学历，收入，购买习惯，京东身份。NO.1买家人群画像行为标签，加购，收藏，浏览，搜索。NO.2 购买意图商品属性，商品人群画像，商品标签，商品类目。NO.3 商品属性标签匹配有购买意图人群高相关性产品，属性匹配，类目匹配。NO.4 人货匹配推荐匹配最高的产品展现。NO.5推荐同类产品对应的产品展现给对应的人。NO.6 货找人匹配相关跟进买家行为寻找相似潜在客户。NO.7 相似潜在客户人群买家浏览行为进行推荐展现。NO.8 为你推荐商品属性标签相似潜在客户人群玩转首页

4、推荐流量推荐流量原理买家产品购买、搜索、浏览、收藏、加购、职业、年龄、兴趣、能力、偏好、买家行为类目、属性、标签、风格、人群画像、权重产品属性流量玩转首页推荐流量商品标签累积商品属性评价客单价区间商品价格商品风格商品人群商品类目、参数个性化风格喜好人群，推荐人群标签影响因子：销量、品牌、价格、材质标签影响因子：风格、款式、属性、类目玩转首页推荐流量影响推荐标签维度非标品标品推荐流量丢失解决办法：1.产品人群标签2.产品热度，加购，收藏3.关注评价及差评4.关注店铺层级L6-L15.提升推荐位推广6.是否入京东仓，京东物流标签7.内容营销8.关注店铺风向标，京东好店9.产品价格竞争力商智数据分析

5、推荐流量推荐流量对比商品人群画像你会选谁？如此竞争激烈的环境，产品同质化严重的情况下：讲师：李韬精细化运营搜索是根据用户购买意图来展现了解平台的各个入口搜索排序规则什么是搜索？搜索展现，是根据商品排序来呈现客户搜索关键词用户购买意图文本信息匹配抓取排序了解用户想要找什么把用户需要的商品精准地展示给用户商品搜索位是被动式，是被买家来选择搜索的客户看的是图、标题和价格，哪一项更重要主图：是通过设计，价格，产品，利益点，文案打动客户，获取点击率吗？图片核心目的是转化率还是点击率？搜索主图的差异化，是色彩，而不是牛皮癣了解平台的各个入口搜索位PC搜索 二级分类了解平台的各个入口搜索位APP搜索 类目，

6、栏目微信-京喜 一级类目手Q-京喜 一级类目主搜索74%店铺内搜索16%促销搜索7%优惠劵搜索3%搜索位占比主流量关键词避免频繁改动避免互斥词、属性和标题不符季节词，时令词，特定类别词可提升搜索识别玩转平台的规则和展现逻辑搜索分析综合排序70%京东物流、新品、属性筛选20%销量、店铺、价格排序10%排序占比搜索栏下拉41.6%搜索按钮20.4%搜索历史词29.4%搜索发现2.6%其它6.00%更全面计算商品的综合表现为了把流量利用效率更高的商品更精准展示给用户商品能力：广告投放，销量，销售额，点击，点击率，转化率，店铺能力：京东好店，京东精选、京东物流、新品运营，站内活动运营、私域运营产品价值