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2025军工AI行业驱动因素、AI赋能领域及产业链全景分析报告(49页).pdf

上传人: 淘*** 编号:652174 2025-05-13 49页 3.23MB

1、 2025 年深度行业分析研究报告 目目 录录 1.智能化战争序幕已经拉开,军工智能化战争序幕已经拉开,军工 AI 成为强国战略新高地成为强国战略新高地.4 1.1.AI 重塑未来战争,全球军事智能化趋势凸显.4 1.2.军工 AI 发展驱动因素:技术与需求共振.6 1.3.各国争相布局军工+AI.6 2.AI 如何赋能军工产业?如何赋能军工产业?.15 2.1.情报分析与战场感知:数据驱动的认知革命.15 2.2.指挥决策体系:从人力主导到人机协同.18 2.3.无人装备智能化:从单兵武器到无人作战体系.21 2.3.1.无人机领域的突破性应用.21 2.3.2.地面无人装备的智能化升级.2

2、3 2.3.3.海洋无人装备的技术革新.24 2.4.军事仿真:实现低成本试验.27 2.5.军工研发范式:加速迭代与成本优化.29 2.6.装备维护:军工 AI 赋能装备智能维护革新.31 3.他山之石:美国他山之石:美国 AI 军工科技巨头崛起之路军工科技巨头崛起之路.32 3.1.Palantir:全球领先大数据分析公司,其 AI 产品在国防领域展露优势.32 3.2.Anduril:面向智能化战争的新兴国防承包商.35 4.“AI+军工军工”产业链全图景产业链全图景.39 4.1.“AI+军工”产业链.39 4.2.“AI+军工”产业链相关公司.41 图表目录图表目录 图图 1:战争形

3、态演进路线:战争形态演进路线.4 图图 2:“卡古卡古”2 型自杀式无人机型自杀式无人机.4 图图 3:俄乌冲突的主要作战形式:俄乌冲突的主要作战形式.5 图图 4:新版新版战略战略的目标和人工智能需求层次的目标和人工智能需求层次“金字塔金字塔”结构结构.10 图图 5:美国国防部预算草案:美国国防部预算草案 C4I 部分部分.11 图图 6:2025 财年美国财年美国 C4I 系统预算拆分系统预算拆分.12 图图 7:人机融合态势认知模型:人机融合态势认知模型.15 图图 8:基于人工智能技术的情报工作流程:基于人工智能技术的情报工作流程.16 图图 9:基于人工智能技术的军事情报服务模型:

4、基于人工智能技术的军事情报服务模型.16 图图 10:Skylark 反无人机系统识别无人机的图像反无人机系统识别无人机的图像.17 图图 11:OODA 环理论环理论.18 图图 12:OODA 环理论发展脉络环理论发展脉络.19 图图 13:人机融合智能决策模型:人机融合智能决策模型.20 图图 14:“天空博格人天空博格人”项目低成本无人机概念设计图项目低成本无人机概念设计图.22 图图 15:MQ-25 无人机无人机.22 图图 16:第第 15 届珠海航展上亮相的届珠海航展上亮相的“蜂群蜂群 2 号号”陆战车陆战车.22 图图 17:第:第 15 届珠海航展上亮相的机器狼届珠海航展上

5、亮相的机器狼.24 图图 18:各国大型自主无人潜艇示例:各国大型自主无人潜艇示例.25 图图 19:华如科技战斗模拟系统:华如科技战斗模拟系统.28 图图 20:KWM 公司战斗模拟方舱的外部(左)和内部(右)结构公司战斗模拟方舱的外部(左)和内部(右)结构.28 iYhUjZgVgU9UkXmObRdN6MsQpPtRmRiNnNtOkPmNnP8OpOqQwMmMnNwMsQtN图图 21:人工智能小模型在工业领域的应用成熟度分析:人工智能小模型在工业领域的应用成熟度分析.30 图图 22:人工智能大小模型融合在工业领域应用成熟度曲线:人工智能大小模型融合在工业领域应用成熟度曲线.30

6、图图 23:Palantir 四大产品平台四大产品平台.33 图图 24:2019-2024 年年 PLTR 营收及增速营收及增速.33 图图 25:2019-2024 年年 PLTR 归母净利润及增速归母净利润及增速.33 图图 26:PLTR 近期股价情况近期股价情况.34 图图 27:国防军工人工智能产业链:国防军工人工智能产业链.39 图图 28:攻击:攻击-11 无人机无人机.41 图图 29:洪都航空营收及增速情况:洪都航空营收及增速情况.42 图图 30:洪都航空营收及:洪都航空营收及增速情况增速情况.42 图图 31:观想科技产品体系:观想科技产品体系.42 图图 32:观想科

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本文主要分析了2025年深度行业分析研究报告中的军工AI领域。主要内容包括: 1. 军工AI成为强国战略新高地,全球军事智能化趋势凸显。AI技术在情报分析、指挥决策、无人装备、仿真训练、装备研制维护等方面赋能军工产业,显著提升作战效率和装备性能。 2. 美国在军工AI领域处于领先地位,Palantir和Anduril等企业通过AI技术在国防领域展露优势。我国也通过政策支持和组织体系建设,推动军工AI发展。 3. 军工AI产业链包括上游基础层、中游平台技术层和下游应用层。上游包括数据、算力、核心硬件和基础软件;中游聚焦算法优化、模型训练和软硬件集成;下游覆盖指挥决策、无人装备、情报分析等领域。 4. 军工AI领域代表性企业包括洪都航空、观想科技、中科星图、兴图新科、华如科技、能科科技和科思科技等,它们在智能装备开发、AI基础设施构建、低成本智能化生态等方面有所布局。 5. 预计2025年,随着AI技术在军工领域的应用不断深入,相关企业订单将迎来爆发,尤其是AI赋能的智能化装备。
军工AI如何重塑未来战争? 美国军工AI科技巨头崛起之路? AI如何赋能军工产业?
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