当前位置:首页 > 报告详情

Apache Doris 向量检索引擎实现.pdf

上传人: 山海 编号:627214 2025-04-21 28页 3.22MB

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
本文介绍了百度大数据平台部资深研发工程师陈林忠在Apache Doris上的向量检索引擎实现。主要内容包括: 1. 向量检索:介绍向量检索的背景和必要性,以及向量检索的常见方法和度量方式,如cosine余弦距离、L2欧式距离等。 2. Apache Doris向量检索实现:详细介绍Apache Doris如何实现向量索引,包括支持多种距离函数、建表和查询语法适配、向量存储和距离函数支持等。 3. 索引库选型:比较HNSW和DiskANN两种索引库的性能和适用场景,指出DiskANN在成本和稳定性方面的优势。 4. 遇到的问题及解法:分析Doris适配DiskANN过程中遇到的问题,如功能上不支持idfilter过滤、索引文件过多等,并提出相应的解决方案,如支持idfilter混合查找、索引文件合并等。 5. 未来规划:展望未来Apache Doris在向量检索方面的改进和发版计划,包括支持idfilter下推、多文件索引合并、直接传入向量等。 本文旨在推动Apache Doris在向量检索方面的研发和应用,为大数据处理提供更高性能和更高效的解决方案。
"Apache Doris 如何实现向量检索?" "向量检索在实际应用中遇到的问题与解决方案是什么?" "DiskANN 索引库在性能上与 HNSW 相比有哪些优势和不足?"
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠