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1、 1网约出行能耗和 碳排放情景预测与 平台绿色发展决策网约出行能耗和碳排放情景预测与平台绿色发展决策2 编辑与校对王乐研究团队同济大学：徐子强、刘皓冰、张华、高可越、陈雨宁绿色和平：佘煜宁、唐大旻鸣谢感谢以下专家对本报告的帮助（按姓氏首字母排序）：贾倩、吕浩、杨宵磊同济大学单肖年河海大学涂然东南大学吴亦政北京交通大学李嘉铖、刘君言、谢雯雯绿色和平著作权及免责声明本报告由绿色和平东亚分部北京办公室（以下简称“绿色和平”）与同济大学交通学院研究团队基于公开数据分析完成，仅用于政策参考、信息共享和环保公益目的，不作为公众及任何第三方的投资或其他决策的参考，绿色和平亦不承担由此引发的相关责任。报告中的

2、数据、模型及结论可能存在局限性，绿色和平不保证其绝对准确性、完整性或时效性。使用者应结合实际情况独立判断，绿色和平不对因依据本报告内容决策而产生的风险或经济损失承担法律责任。除标明引用的内容以外，本报告内所有内容（包括文字、数据、图表）的著作权及其他知识产权归绿色和平与同济大学交通运输工程学院研究团队共同所有。如需引用本报告中的数据及图表，请注明出处。发布时间：2025年4月 3执行摘要 .1第一章 研究背景 .31.1 网约车行业发展现状.41.2 研究目的.5第二章 研究内容与方法 .62.1 出行服务需求预测.82.2 多情景订单里程预测.102.3 碳排放因子选取以及能耗排放模型构建.

3、132.4 电动化比例预测.142.5 有效行驶里程选取.15第三章 情景预测与建模分析 .163.1 车辆电动化碳减排量.173.2 出租网约车全燃油情景与电动化情景对比分析.183.3 出租网约运营效率对电动化带来的减排优势的影响.20第四章 总结与建议 .23附录 .26术语表 .30注释 .31目录网约出行能耗和碳排放情景预测与平台绿色发展决策网约出行能耗和碳排放情景预测与平台绿色发展决策1 执行摘要 2本研究聚焦上海市出租网约行业（含巡游出租车与网络预约出租车）的能耗与碳排放情景预测，在网约出行行业绿色低碳转型的背景下，采用多因素系统分析与多情景建模，量化评估车辆电动化、出行替代效应

4、、可再生能源发展及运营效率提升对碳排放的综合影响，为网约平台低碳转型与行业政策制定提供科学依据。研究基于多任务学习模型预测2025-2035年上海市居民出行需求，并结合出行特征相似度（欧氏距离）分析出租网约出行对其他交通方式的替代潜力。同时，研究涵盖电动化进程、电网排放因子、有效行驶里程占比及平均载荷等关键因素，进一步构建碳排放计算模型。主要研究发现包括：1.车辆电动化显著降低出租网约行业碳排放：相较于全燃油车情景，2025-2035年上海市出租网约车电动化可累计减排1786万吨碳（相当于2022年全国道路交通碳排放总量的1.9%），节能1158亿兆焦（折合标准煤395万吨）。2.网约出行对其

5、他出行方式的替代影响碳减排效果：2025-2035年，若新增出租网约出行主要替代私家车（而非地铁、公交、步行和骑行等更为低碳的出行方式），可额外减排382万吨。这凸显出优化出租网约出行方式替代结构对碳减排的关键作用。3.运营效率决定长期减排优势：随着私家车电动化加速，出租网约行业需提升有效行驶里程占比和/或平均载客人数，并进行动态组合以维持碳减排优势。例如，到2035年，若平均载荷为1.6人/次，有效里程占比需达80.3%才能确保出租网约相对私家车更具碳减排优势；若平均载荷提升至1.8人/次，有效行驶里程占比需高于71.4%，以使出租网约保持其碳减排优势。基于上述分析，研究建议网约出行平台和政

6、策制定者协同推进车辆电动化，优化调度以减少空驶，引导共乘，并通过差异化定价等方式减少网约出行对低碳交通方式的替代，以促进出租网约行业与城市交通系统的低碳发展。执行摘要研究建议网约出行平台和政策制定者协同推进车辆电动化、优化调度减少空驶、引导共乘，并通过差异化定价等方式减少网约出行对低碳交通方式的替代，以促进出租网约行业与城市交通系统的低碳发展。网约出行能耗和碳排放情景预测与平台绿色发展决策3 研究背景第一章 41.1 网约车行业发展现状交通运输是全球二氧化碳排放的主要来源之一。根据国际能源署的数据，交通运输领域的碳排放量约占全球碳排放总量的23%1。在中国，2022年交通运输领域碳排放量占比约