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医药生物行业AI+新药研发系列报告(二):人工智能赋能新药研发关于商业模式的思考-250403(30页).pdf

上传人: 渔** 编号:623158 2025-04-08 30页 2.25MB

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1、 请务必阅读正文后的声明及说明请务必阅读正文后的声明及说明 Table_Info1 医药生物医药生物 Table_Date 发布时间:发布时间:2025-04-03 Table_Invest 优于大势优于大势 上次评级:优于大势 Table_PicQuote 历史收益率曲线 Table_Trend 涨跌幅(%)1M 3M 12M 绝对收益 4%8%2%相对收益 4%6%-7%Table_Market 行业数据 成分股数量(只)476 总市值(亿)58750 流通市值(亿)28409 市盈率(倍)37.61 市净率(倍)2.58 成分股总营收(亿)24972 成分股总净利润(亿)1583 成分股

2、资产负债率(%)38.75%Table_Report 相关报告 AI+新药研发系列报告(一):人工智能赋能新药研发,降本增效潜力巨大-2025.02.13 Table_Author 证券分析师:证券分析师:赵宇天赵宇天 执业证书编号:S0550524020002 13127688932 Table_Title 证券研究报告/行业深度报告 AI+新药研发系列报告(新药研发系列报告(二二):人工智能赋能新药研发,):人工智能赋能新药研发,关于商业模式的思考关于商业模式的思考 报告摘要:报告摘要:Table_Summary 人工智能有望缩短药物上市时间,提高成功率,为制药公司带来丰厚回人工智能有望缩

3、短药物上市时间,提高成功率,为制药公司带来丰厚回报。报。根据 ARK Invest 发布的Big Ideas 2025,未来人工智能与药物研发深度融合阶段,药物上市时间平均缩短约 40%至 8 年,药物研发总成本平均降低约 75%至 6 亿美元。目前,人工智能已显示出其在提升临床试验成功率方面的潜力,未来临床试验成功率有望翻倍。对制药企业来说,人工智能可通过延长药物开发的剩余专利保护时间提升药物生命周期价值,为其带来丰厚回报。进入临床试验的药物分子快速增长,投融资市场冷热交替不改进入临床试验的药物分子快速增长,投融资市场冷热交替不改 AI 制药制药市场规模增长趋势。市场规模增长趋势。AI 制药

4、发展势头强劲,进入临床试验的人工智能发现的药物分子数量快速增长。从 AI 制药投融资市场来看,市场环境变化频繁,融资金额呈现宽幅波动,且行业内马太效应逐步显现,资源向拥有显著技术优势的公司聚集。但从远期来看,创新药物需求的不断增加和慢性病患病率的不断上升,将推动 AI+新药研发的市场规模持续增长。制药企业、制药企业、AI+新药研发创新企业、新药研发创新企业、IT 企业纷纷布局企业纷纷布局 AI 制药。制药。大型制药企业拥有新药研发的相关数据、成熟的研发管线以及资深的药物专家,通过自建 AI 研究团队、投资并购或与 AI 技术公司合作的方式,布局 AI+新药研发。IT 企业倾向于利用自身的互联网

5、基础与平台优势进行技术布局,进入方式为自主研发相关产品,开发相关领域针对性技术以赋能行业应用。AI+新药研发创新企业利用技术优势切入一个或多个应用场景,选择不同的商业模式助力新药研发。三类商业模式领军企业均利用自身优势开拓新的商业模式三类商业模式领军企业均利用自身优势开拓新的商业模式:(1)Schrodinger 是一家用于药物发现的计算软件解决方案的领先提供商,其开发的基于物理的计算平台能够以更快的速度、更低的成本、更高的成功率发现用于药物开发和材料应用的高质量新型分子。公司已利用自己的计算平台开发自研管线及合作管线。(2)晶泰科技是一个基于量子物理、以人工智能赋能和机器人驱动的创新型研发平

6、台,其建立的综合技术平台,集成了用于干实验室计算和评估的高性能云计算赋能的计算机式工具和机器人自动化的湿实验室实验。公司已打造以技术为核心的创新平台商业模式。(3)英矽智能是一家全球领先的由端到端生成式人工智能驱动的生物技术公司,利用快速发展的专有 Pharma.AI 平台,跨越生物学、化学和临床开发领域,加速药物的发现和开发。公司多种商业模式同时推进,创新性提出的“自研管线+license out”商业模式有望走通。除开商业模式,除开商业模式,AI 制药制药仍仍面临其他挑战。面临其他挑战。(1)数据是未来 AI 制药行业竞争的关键;(2)AI 算法的黑盒问题亟待解决;(3)AI 制药带来伦理

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本文主要内容概括如下: 1. 人工智能有望缩短药物上市时间,提高成功率,为制药公司带来丰厚回报。根据 ARK Invest 发布的《Big Ideas 2025》,未来人工智能与药物研发深度融合阶段,药物上市时间平均缩短约 40%至 8 年,药物研发总成本平均降低约 75%至 6 亿美元。 2. 进入临床试验的药物分子快速增长,投融资市场冷热交替不改 AI 制药市场规模增长趋势。2024 年全球 AI+新药研发市场规模为 15.1 亿美元,预计 2025 年市场规模为 19.4 亿美元,同比增长 28.48%。预计 2034 年全球 AI+新药研发市场规模将达到 164.9 亿美元,2025-2034 年复合增长率为 27%。 3. AI 制药布局者众,创新企业发挥所长探索商业模式。目前,AI 制药的商业模式主要包括 AI+SaaS、AI+CRO、AI+Biotech 三种。Schrödinger、晶泰科技、英矽智能等企业分别利用自身优势开拓新的商业模式。 4. AI 制药面临其他挑战。数据是未来 AI 制药行业竞争的关键,AI 算法的黑盒问题亟待解决,AI 制药带来伦理与监管方面的挑战。
人工智能如何赋能新药研发? AI制药企业如何选择商业模式? AI制药面临哪些挑战和风险?
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