甲子光年：2022中国工业视觉市场研究报告（42页）.pdf

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1、www. 核心观点“政策+需求+场景+信创”驱动行业发展进入新阶段，助力中国制造的眼睛自主可控当下工业视觉主要应用2D检测类产品，2D将3D类产品作为“辅助”实现双赢，其技术逐步由基础模式匹配向深度学习方向纵向“超越式” 发展市场环境行业现状政策的驱动，需求场景的多样与厂商细分赛道技术的深耕都表明一件事情：工业视觉快速发展中工业视觉行业未来五年复合增速25%，2021年市场规模达178亿，甲子光年预计2026年市场规模达543亿，当前国产化替代率均值达50%。核心技术用户需求产品厂商检测类场景的需求技术以超高精度三维彩色光谱检测技术、AI处理数据、小样本AI模型训练技术为主引导类场景的需求技术

2、3D相机软硬件全栈开发、自适应HDR算法等3D视觉技术为主。工业视觉主要应用场景为视觉检测与视觉引导的细分场景6大行业的应用场景将不局限单场景，“一体化” +“多场景” 应用是未来趋势智能制造的实现离不开生产线+工业视觉，齐头并进，共同研发升级产品是趋势“赋能” 集成商+“赋能”客户，齐头并进共同实现从“赋能”到“无可取代”是趋势目 录www. Part 01Part 01工业视觉在中国的发展概况P03发展现状市场规模Part 02Part 02工业视觉的应用与信创实践P11Part 03Part 03工业视觉的未来发展趋势与建议P28驱动因素产业链www. 甲子光年定义工业视觉是将硬件如光源

3、，传感器，相机等集成综合性仪器同时辅以底层算法用于工业制造方向，协助制造业实现引导，识别，检测和测量功能，最终促进工业制造智能化，是自动化到智能化的关键拼图，兼具状态感知（视觉）和自主决策（边缘控制和AI）的能力。中国工业视觉发展分为四个阶段，当前处于阶段四，科技自主化成为国家战略，工业视觉应用的广度与深度实现快速发展，广度体现在2D向3D递进，深度体现在算法层的深度应用，如深度学习、AI认知逐步建立，应用渗透率提高，国产化应用需求逐渐增加，自研比例不断提升。1.1 工业视觉发展阶段：2D应用仍占主导，中国由基础模式匹配向深度学习方向纵向“超越式” 发展中国阶段一：80年代理论发展起步，90年

4、代理论发展迅速应用少，应用方向探索中阶段二：应用发展迅速，食品，电子应用较多阶段三：应用与理论同步发展，一般工业，3C电子应用较多阶段四：应用渗透到各行业，半导体汽车制造欧美阶段一：理论发展迅速，应用少阶段二：应用发展迅速，半导体汽车阶段三：应用与理论同步发展，应用广泛，3C为主阶段四：应用渗透到各行业，工业视觉成为工业生产制造的眼睛，技术缓慢取得突破图：中国与欧美工业视觉的发展阶段对比80年代90年代2000年2014年2020年2030年全球理论研究速度全球应用实践速度中国理论研究速度中国应用实践速度基于模式匹配的2D时代基于深度学习的2D向3D递进时代国产化应用需求低，自研比例少国产化应

5、用需求、自研比例不断提升www. 1.2 工业视觉市场规模：工业视觉搭上智能制造产业“快车”，复合增长率达25%，市场规模“百亿递增”从中国智能制造业产值规模看，短期内中美贸易、地缘政治负面影响，一定程度上对智能制造业发展增速造成了较大的负面影响，同期叠加的新冠疫情使产值增速变缓；但整体产值规模仍维持增长。2021年中国智能制造业产值336亿元，预计2026年可达1000亿元。整体看，中国智能制造产值增速与工业视觉市场规模增速呈正相关，工业视觉2021年市场规模为178亿，到2026年预计超500亿。2022-2026年复合增长率为25%，行业整体发展增速快，行业将受技术突破影响较大。4759

6、7610113917822327834843554330%26%29%33%38%28%25%25%25%25%25%201620172018201920202021 E2022 E2023 E2024 E2025 E2026市场规模（亿元）增速（%）图：2016-2026年中国工业视觉市场规模及增速图：2016-2026年中国智能制造业产值规模122150180225293366447546668818100023%20%25%30%25%22%22%22%22%22%201620172018201920202021 E2022 E2023 E2024 E2025 E2026智能制造产值（百