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洞隐科技:2025中国物流与供应链领域AI应用研究报告(91页).pdf

上传人: 开*** 编号:621190 2025-04-01 91页 23.80MB

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1、中国物流与供应链领域AI应用研究报告联合发布:中国物流与采购联合会智慧物流分会洞隐科技、腾讯云2025年3月XXPart 1Part 2Part 3Part 4我国人工智能产业发展情况我国人工智能产业发展背景物流供应链领域AI应用情况物流供应链领域AI应用挑战与趋势展望目 录我国人工智能产业发展背景Part 1人工智能已成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量与战略性技术,自2017年以来,我国持续推动人工智能产业发展,以场景创新应用为先导,在政策、资本、产业融合上给予行业大力扶持。随着人工智能技术的加速迭代,特别是2022年底ChatGPT发布后,生成式AI浪潮席卷全球,国内大模型迅速崛起

2、,上半场百模大战,下半场DeepSeek异军突起,带动千行百业对AI的探索力度不断加大,人工智能加速了产业融合进程,产业环境发展环境持续向好。我国人工智能产业发展环境持续优化我国人工智能产业发展环境持续优化中国人工智产业发展环境政 策 支 持 力 度 加 大政 策 支 持 力 度 加 大国家及地方密集出台鼓励性政策,支持引导AI产业发展,政策涉及产业规划、应用场景、标准建设等多个维度;以北、上、广、深为代表的科技企业聚集的城市先后跟进,发布人工智能发展政策,旨在推动人工智能产业的快速聚集发展。技 术技 术 加 速加 速 迭 代迭 代各类AI技术全面发展,以大模型为代表的人工智能加速迭代,具身智

3、能、类脑智能等多条技术路线快速发展;截至2024年,中国人工智能独角兽企业的数量为71家,主要分布在AI基础设施与技术、生成式AIGC、AI行业应用三个领域。产 业 融 合 不 断 加 深产 业 融 合 不 断 加 深过去几年,AI正在各行业全面渗透,赋能传统产业升级,解决方案及应用场景在日益丰富;数据显示,我国已支持北京、上海、杭州等地创建11个国家人工智能创新应用先导区,加快推动场景创新,赋能传统产业应用。政策密集出台,加快发展人工智能已上升为新时代国家战略政策密集出台,加快发展人工智能已上升为新时代国家战略20172017年年20242024年我国人工智能相关产业政策年我国人工智能相关产

4、业政策国国家家级级地地方方7月,国务院印发新一代人工智能发展规划8月,科技部印发国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引自2017年,中共中央办公厅、国务院办公厅,以及科技部、工信部等部委先后印发指导、支持、规范人工智能发展的一系列政策,内容涉及人工智能总体规划、伦理规范、标准体系建设、创新应用等多个方面,明确将发展人工智能产业定位为国家战略。在国家政策密集出台的背景下,北京、上海、广州、深圳等城市陆续出台了地方性人工智能发展政策,浙江、山东、重庆、四川等省市也相继跟进,政策内容以区域人工智能产业规划为主,主要聚焦人工智能技术研发、产业应用、基础设施建设等方面,旨在打造人工智能产业聚集区,

5、推动产业快速发展。20172017年年20192019年年20202020年年20212021年年20222022年年20232023年年20242024年年7月,工业和信息化部、国家标准化管理委员会等四部门联合印发国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(2024版)。9月,全国网络安全标准化技术委员会发布了人工智能安全治理框架1.0版。规划规划应用应用标准标准规范规范3月,政府工作报告提出深化大数据、人工智能等研发应用,开展“人工智能+”行动。11月,工业和信息化部发布人形机器人创新发展指导意见。7月,科技部等六部门关于印发关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见。3

6、月,国家公布的“十四五”发展规划中多次提及人工智能,提出聚焦高端芯片、操作系统、人工智能关键算法、传感器等关键领域。12月,最高人民法院发布关于规范和加强人工智能司法应用的意见明确了人工智能司法应用的主要场景。7月,国家网信办联合国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部、广电总局公布生成式人工智能服务管理暂行办法。9 月,科 技 部 印 发新一代人工智能伦理规范12月,上海发布上海市人工智能创新发展专项支持实施细则。9月,深圳发布深圳市新一代人工智能发 展 行 动 计 划(2019-2023年)。3月,广州发布广州市关于推进新一代人工智能产业发展的行动计划。2024年,上海、北京

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您好,根据您提供的内容,我总结了以下关键点: 1. 人工智能技术在物流与供应链领域的应用日益广泛,包括智能决策、智能仓储、智能运输、智能配送等环节。 2. 人工智能技术能够提高物流效率,降低运营成本,提升客户满意度,是推动物流行业转型升级的重要手段。 3. 目前人工智能技术在物流领域的应用还面临一些挑战,如数据准备不足、技术成熟度有待提高、人才短缺等。 4. 未来人工智能技术将进一步融入物流全流程,实现供应链的智能化、自动化、柔性化,推动物流行业向更高水平发展。 5. 政府、企业、高校等应加强合作,推动人工智能技术在物流领域的创新应用,培养相关人才,为物流行业智能化发展提供支持。 请您检查是否涵盖了文章的主要内容,如果有需要补充或修改的地方,请告知我。
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