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1、 面向工程审计行业的 DeepSeek 大模型应用指南（Version 1.0）南京审计大学 工程审计学院 公共工程审计江苏省高校重点实验室 复杂工程审计与治理研究院 工程项目智能化审计团队 2025 年 3 月 2 日 前前 言言 在数智化转型时代背景下，工程审计正面临“数据爆炸、场景复杂、标准多元”的严峻挑战。传统工程审计模式依赖人工抽样与经验判断，难以应对海量工程数据与非结构化社会数据的融合分析，导致审计盲区与治理效能偏弱，工程审计智能化转型迫在眉睫。DeepSeek 大模型作为自主可控的新一代人工智能大模型，凭借多模态理解、动态推理与领域自适应能力，能够为工程审计的效率提升提供支持。本

2、指南（V1.0）旨在系统化阐明 DeepSeek 大模型在工程审计中的核心价值与应用路径，推动工程审计行业的智能化转型。作为 DeepSeek 大模型在工程审计领域的行业级参考指南与公益知识库，本指南（V1.0）在编纂过程中系统整合了互联网公开的行业案例库、学术文献及开源技术成果。编写团队始终秉承开放共享与协作创新的理念，在此向以下贡献者致以专业致谢：审计行业专家提供的领域知识框架；开源社区共享的 AI 工程化实践经验；学术机构发布的跨学科研究成果。我们期待与行业同仁持续共建 DeepSeek 大模型在工程审计领域的知识生态体系，推动工程审计智能化技术的普惠化发展。本指南（V1.0）开放接受学

3、术共同体与行业实践者的应用反馈，诚邀各界同仁参与共建，相关建议请致函编写团队老师（邮箱为：）。编写团队将基于应用反馈以及行业发展最新成果进行迭代修订，并适时发布更新版本。II 目目 录录 前前 言言.I 第第 1 章章 DEEPSEEK 赋能工程审计赋能工程审计.1 第第 2 章章 DEEPSEEK 概述概述.3 2.1 基本原理.3 2.2 基本功能.5 2.2.1 智能问答.5 2.2.2 文本生成.6 2.2.3 数据分析.7 第第 3 章章 DEEPSEEK 使用方法使用方法.10 3.1 在线使用.10 3.1.1 官网注册.10 3.1.2 使用方法.11 3.2 本地部署.14

4、3.2.1 安装 Ollama.14 3.2.2 下载 deepseek-r1:8b 模型.17 3.2.3 安装 AnythingLLM.18 3.3 DEEPSEEK工程审计知识扩展.20 第第 4 章章 面向工程审计行业的面向工程审计行业的 DEEPSEEK 提示词工程提示词工程.24 4.1 APE 模型：精准定位工程审计任务.24 4.2 CARE 模型：构建全面审计上下文.25 4.3 TRACE 模型：系统性项目审计方法.25 4.4 TAG 模型：目标导向的审计方法.26 4.5 SAGE 模型：战略性风险评估.27 4.6 ROSES 模型：角色定位精准审计.28 4.7 R

5、TF 模型：精准输出格式控制.29 4.8 SPAR 模型：问题导向的审计方法.30 III 4.9 SCOPE 模型：全面系统的审计方法.30 第第 5 章章 DEEPSEEK 工程审计应用场景工程审计应用场景.32 5.1 工程审计问题相关法条自动检索.32 5.1.1 工程审计问题相关法条自动检索概述.32 5.1.2 工程审计问题相关法条自动检索实现.32 5.2 工程项目智慧造价.33 5.2.1 智慧造价概述.33 5.2.2 智慧造价实现.34 5.3 工程招投标文件生成.35 5.3.1 工程招投标文件生成概述.35 5.3.2 工程招投标文件生成实现.35 5.4 工程项目智

6、慧成本测算.37 5.4.1 智慧成本测算概述.37 5.4.2 智慧成本测算实现.37 5.5 工程图纸测算工程量.38 5.5.1 工程量测算概述.38 5.5.2 智慧计算工程量.38 5.6 DEEPSEEK工程审计应用建议.39 第第 6 章章 总结总结.41 1 第第1章章 DeepSeek 赋能工程审计赋能工程审计 DeepSeek 凭借其强大的推理能力以及对中文的深度理解与优化，成为 AI 领域自主可控的新一代人工智能大模型。尤其是其高效能与低成本的特点，极大地降低了本地化部署和应用的门槛，这就为提升工程审计效率，创新工程审计方式创造了条件。DeepSeek 强大的学习和推理功