《医药生物行业深度报告：AI与医疗产业深度融合有望为医疗带来产业变革-250226（29页）.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《医药生物行业深度报告：AI与医疗产业深度融合有望为医疗带来产业变革-250226（29页）.pdf（29页珍藏版）》请在三个皮匠报告上搜索。

1、证券研究报告行业深度报告医药生物 东吴证券研究所东吴证券研究所 1/29 请务必阅读正文之后的免责声明部分请务必阅读正文之后的免责声明部分 医药生物行业深度报告 AIAI 与医疗产业深度融合，有望为医疗带来产与医疗产业深度融合，有望为医疗带来产业变革业变革 2025 年年 02 月月 26 日日 证券分析师证券分析师 朱国广朱国广 执业证书：S0600520070004 证券分析师证券分析师 赵骁翔赵骁翔 执业证书：S0600524120003 行业走势行业走势 相关研究相关研究 医保丙类目录及商保积极变化，创新药板块弹性大 2025-02-23 医药配置建议抓两头，AI 医疗、创新药及中药等

2、 2025-02-16 增持（维持）Table_Tag Table_Summary 投资要点投资要点 AIAI 医疗发展的背景与推动因素：医疗发展的背景与推动因素：随着信息技术和人工智能的发展，AI在医疗领域的应用加速，成为医疗行业变革的重要推动力。AI 医疗的进步依赖于健全的数字医疗体系，该体系确保医疗数据的广泛采集、标准化存储和高效传输，为 AI 算法提供高质量数据支持。深度学习和大模型的兴起进一步提升了疾病诊断、风险预测和个性化治疗方案的水平。AI 医疗经历了从机器学习到深度学习，再到大模型时代的演变。近年来，生成式 AI 与传统 AI 结合，为医疗服务优化和创新提供新动力。生成式 AI

3、 不仅能够分析现有数据，还能生成新数据，拓展智能交互和对话能力，使医疗服务更加精准、自然和高效。AI 在医学影像分析、手术辅助和疾病诊断等领域表现尤为突出，推动了医疗服务智能化、高效化和便捷化的发展。AIAI 赋能医疗全流程与细分赛道发展赋能医疗全流程与细分赛道发展。AI 已广泛应用于医疗全流程，包括健康管理、诊前诊中诊后服务、影像分析、药物研发和手术机器人等。AI 助力医疗机构提升效率、优化流程，并改善患者体验。市场因老龄化和医护短缺快速增长，中国 AI 医疗产业研究报告数据显示 2023 年规模 973 亿元，预计 2028 年达 1598 亿元。细分赛道中，AI 影像、病理、医疗系统、健

4、康管理、终端应用、制药等领域各具特点，规模增长、政策支持、竞争格局逐渐明晰，未来发展趋势向好。AIAI 医疗细分赛道各具特点：医疗细分赛道各具特点：AI 影像因老龄化、医疗资源不均等导致医生压力大，在政策支持下获证产品增多。据亿欧智库，2023 年 AI 影像市场规模 24 亿元，预计 2030 年达 137.4 亿元，国内企业成果佳且未来有生态等多方面发展潜力；AI 医疗机器人中，国内手术机器人虽处发展初期但前景良好，2023年市场规模约71.7亿元，同时亿欧智库预计2025年达 188.8 亿元，多品牌竞争且国产替代成趋势，医保、配置证和医院使用情况各地有差异且相互影响；AI 赋能 CDS

5、S 与病种质控领域，CDSS意义重大，AIGC 助力提升效率并形成 7 大系统，政策分层推动发展，商业化进程加快，全科市场超百亿，专科市场依企业开拓而定，未来有深入发展和内涵质控两个方向；AI 健康管理虽处于发展初期但细分领域广，受政策支持，市场集中度低、竞争格局不稳，未来需求有望快速扩张。建议关注建议关注：1）AI 影像识别：联影医疗、万东医疗、东软集团等。2）AI病理诊断：金域医学、华大基因、迪安诊断等。3）AI 医疗系统：讯飞医疗、润达医疗等。4）AI 健康管理：美年健康、三诺生物、乐心医疗、京东健康、阿里健康等。5）AI 终端应用：美年健康、固生堂、三博脑科等。6）AI 制药：晶泰控股

6、、泓博医药、成都先导等。7）AI+Genomics：华大基因、华大智造、康为世纪等。风险提示：风险提示：技术与算法风险、法律与合规风险、伦理与社会风险、数据与模型风险等。-19%-15%-11%-7%-3%1%5%9%13%17%21%2024/2/262024/6/262024/10/252025/2/23医药生物沪深300 请务必阅读正文之后的免责声明部分请务必阅读正文之后的免责声明部分 行业深度报告 东吴证券研究所东吴证券研究所 2/29 内容目录内容目录 1.AIAI 医疗概览：人工智能与医疗高度融合具备颠覆力医疗概览：人工智能与医疗高度融合具备颠覆力.4 1.1.现阶段大模型现状：生