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段和段律师事务所:2025企业上市数据合规白皮书3.0版(156页).pdf

上传人: 淡然 编号:614023 2025-02-24 156页 4.51MB

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1、1/156二二二二五五年年一一月月企企业业上上市市数数据据合合规规白白皮皮书书 3.0 版版段和段高亚平律师团队企业上市数据合规白皮书 3.0 版2/156前言前言从上市审核机构的视角,我们总结梳理上市审核的最新实践案例,结合一线数据我们总结梳理上市审核的最新实践案例,结合一线数据合规丰富项目实践经验合规丰富项目实践经验,撰写本企业上市数据合规白皮书。机遇难挡:数据资本大时代数据已经被誉为“第四产业”,我们正在迎接数据资本大时代。机遇难挡:数据资本大时代数据已经被誉为“第四产业”,我们正在迎接数据资本大时代。数据作为生产要素,在驱动科研创新、推动数字经济发展等方面发挥战略作用,程、引导并规范人

2、工智能发展等方式,打开数据资本化的大门国家通过建立数据基础制度、实施数据资源入表政策、推动数据要素 X 试点工。重磅发布:数据重磅发布:数据 20 条,构建数据基础制度,奠定数据资本基调条,构建数据基础制度,奠定数据资本基调。2022 年 12月 19 日,中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见(以下简称“数据二十条”)正式发布,从数据产权、流通交易、收从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等方面构建数据基础制度益分配、安全治理等方面构建数据基础制度,提出 20 条政策举措。数据二十条的出台,将直接激活数据要素潜能。重大突破:数据资源入表,赋予数据资源金融属性重大突破

3、:数据资源入表,赋予数据资源金融属性。为充分实现数据二十条数据要素价值的目标,完善数据资产估值评价体系,2024 年 1 月 1 日,财政部发布的企业数据资源相关会计处理暂行规定正式施行;后根据实操问题于 2024 年 10 月 31 日发布数据资源会计处理实施问答。数据资源入表对企业而言意义非凡,最直观的影响体现在企业财务报表层面,数据资源在满足条件的情况下由原来利润表中的“费用”变成了“资产”进入了资产负债表,这种突破,对数字企业的估值判断、质押融资、促进数据资源流对数字企业的估值判断、质押融资、促进数据资源流通等方面产生诸多有利影响,为数据资源赋予了金融属性通等方面产生诸多有利影响,为数

4、据资源赋予了金融属性,使得数据要素发挥真正的价值,是实现数据资产创新应用的第一步。全域覆盖:数据要素全域覆盖:数据要素 X 试点工程,支持场景化发展和数据产业融资。试点工程,支持场景化发展和数据产业融资。2023年 12 月 31 日,国家数据局等 17 部门发布 “数据要素”三年行动计划(20242026 年),旨在通过推动数据在多场景应用,提高资源配置效率,创造新产业新模式,制定了工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低段和段高亚平律师团队企业上市数据合规白皮书 3.0 版3/156碳等 12 个行业和领域的重点行

5、动任务,并明确规定“依法合规探索多元化投融资模式,发挥相关引导基金、产业基金作用,引导和鼓励各类社会资本引导和鼓励各类社会资本投向数据产业。支持数据商上市融资投向数据产业。支持数据商上市融资”。人工智能:积极引导并规范人工智能发展人工智能:积极引导并规范人工智能发展。人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的关键力量,为应对人工智能技术发展给法律秩序带来的挑战,我国陆续制定并发布互联网信息服务算法推荐管理规定 互联网信息服务深度合成管理规定 生成式人工智能服务管理暂行办法及征求意见阶段的人工智能生成合成内容标识办法(征求意见稿)等,并辅以实践指导指南,如 网络安全标准实践指南生成式人工智能服务内

6、容标识方法生成式人工智能服务安全基本要求和征求意见阶段的网络安全标准实践指南生成式人工智能服务安全应急响应指南,旨在构建既能够鼓励创新又可以确保安全可控的人工智能发展环境。压力山大:数据合规的“一票否决”压力山大:数据合规的“一票否决”数据合规,作为 IPO 审核重点,已成为影响企业能否上市的关键因素之一。因数据不合规被一票否决的案例逐渐显现。标配上市:数据合规专项“如虎添翼”监管机构的数据合规监管能力已基本配置到位,并在不断增强实战经验,以应对标配上市:数据合规专项“如虎添翼”监管机构的数据合规监管能力已基本配置到位,并在不断增强实战经验,以应对纷繁复杂的数据处理场景纷繁复杂的数据处理场景。

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本文主要内容为《企业上市数据合规白皮书 3.0 版》,由段和段高亚平律师团队撰写。白皮书总结了2019年至2024年12月31日62家典型企业的上市过程中,被审核机构问询的相关数据合规问题,并从数据处理全生命周期的视角,梳理出40个核心问题,包括个人信息的界定、敏感个人信息的处理、重要数据的识别、数据权属的确认、数据服务的资质要求、个人信息安全影响评估、数据违规的法律责任等。白皮书还详细分析了数据收集、使用、共享、存储、境外上市/数据出境以及数据安全保障等环节的合规要点,旨在帮助拟上市企业厘清数据合规的重点,确保数据处理活动合法合规。
如何界定个人信息? 如何处理敏感个人信息? 重要数据的定义是什么?
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