东软：2024年提升数据能力打造数据创新型企业报告（57页）.pdf

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1、提升数据能力打造数据创新型企业序言核心观点第一章 乘势数字经济发展，探索数据价值新红利.践行数字中国，转型挖掘数据价值红利.秉持数字优先，数据价值挖掘关乎成败第二章 落实数字转型战略，集团型企业数据挑战.发现数字壁垒，剖析企业数字落实维度.集团型企业高管调研，发现数据能力挑战第三章 构建数据驱动创新力，推动集团型企业创新发展.数据驱动发展，推动企业提质增效与加速创新.落实数据战略，关注数据价值提升的关键要素.建设能力大厦，推进企业数据管理体系建设.构建数据中台，夯实数据能力体系重要环节0102040917 第四章 探寻行业数字场景，数据能力特征及实践.大型制造：行业数据能力特征及实践.能源矿产

2、：行业数据能力特征及实践第五章 践行数字优先理念，行动建议及未来展望.企业数据能力建设的行动建议.数据技术发展未来展望第六章 企业数据智能服务平台东软及其数据智能产品、数据资产管理、数据智能分析、人工智能平台、数字孪生产品Contents第四章 探寻行业数字场景，数据能力特征及实践.大型制造：行业数据能力特征及实践.能源矿产：行业数据能力特征及实践第五章 践行数字优先理念，行动建议及未来展望.企业数据能力建设的行动建议.数据技术发展未来展望第六章 企业数据智能服务平台东软及其数据智能产品、数据资产管理、数据智能分析、人工智能平台、数字孪生产品284043序言在数字经济时代，数据已经成为新的生产

3、要素和重要资源。随着技术的发展和互联网的普及，大量的数据被产生和收集。这些数据包含了各种各样的信息，可以加以分析和应用。数据的价值在于，它可以帮助企业和组织做出更明智的决策，提高效率和竞争力。通过对数据的深入研究和利用，企业可以更好地了解市场需求、消费者的行为和趋势，从而更好地满足客户的需求。同时，数据也可以被用来开发新的产品和服务，创造出更多的商机和价值。集团型企业的数字化转型是一项艰巨的任务，涉及到许多方面，包括组织结构、业务流程和技术基础设施等。集团型企业通常由多个子公司组成，每个子公司都有自己的业务模式和信息系统。在数字化转型过程中，需要统一各个子公司的信息系统，以实现数据共享和协同工

4、作。此外，集团型企业还需要重新设计和优化业务流程，以适应数字化时代的需求。同时，技术基础设施的升级和整合也是一个挑战，需要投入大量的资源和时间。因此，集团型企业的数字化转型是一项复杂而困难的任务，需要全面考虑各个方面的因素。在本白皮书中，东软集团携手IDC对大型集团型企业的数据能力现状展开了研究和分析。我们深入剖析现状并分析原因，同时为大型集团企业的数字化转型提供了综合建议，建议涵盖了从策略到方法、从技术到产品的各个方面。通过这次研究，我们希望为大型集团企业提供有价值的指导，帮助它们在数字化转型的道路上取得成功。核心观点 观点：数字化优先战略背景下，企业数据价值凸显，数据能力建设进入关键期企业

5、数字化优先战略的核心是发挥数据要素的价值，充分实现数据的业务化，让数据真正对企业业务的开展及企业管理产生增量价值。最新的数字化转型研究发现，当前大多数中国企业与真正的数据创新型企业仍相距较远，多数企业尚处于数字化转型成熟度的第或者第阶段，而这也是数据能力综合建设与应用的关键时期。这些企业在领导力建设、组织架构设定、运营体系、数字化建设以及人才队伍层面都遇到了一系列共性的问题。因此，企业需要着力打造自身的全要素、全场景数据能力，将数据资产的潜力和价值充分转化为在生产、经营、市场、财务等领域的显著竞争优势。观点：集团型企业正面临全面提升数据能力的关键挑战对于当前的集团型企业来说，数据治理全链路能力

6、仍是企业数据能力建设的核心和重中之重。受制于其在整体数字化认知、组织、制度、能力及工具平台方面的不足，企业在数据能力建设的过程中普遍面临着数据战略缺失、组织管理分散和流程不清晰等挑战。在具体实践过程中，数据采集、数据标准、技术平台、数据运营等环节的不畅，都会成为限制企业数据价值发挥的障碍。其中，数据治理作为发挥数据资产价值、优化企业数据管理流程的基础手段，不仅是企业重点关注的核心领域，也是多数企业计划在下一阶段重点提升的数据管理能力域。为应对上述挑战，集团型企业应认识到“数据驱动型创新能力”带给企业的巨大价值，构建全面的数据发展战略，并持续不断地实践，形成体系化的数据资产全生命周期管理和运营能