康耐视：通过机器视觉实现工业自动化机器视觉研究报告（23页）.pdf

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1、机器视觉简介机器视觉简介机器视觉简介基于规则的机器视觉 vs AI机器视觉机器视觉硬件组件照明在机器视觉应用中的重要性图像分析软件机器视觉系统的类型及其用途第 9 页第 5 页第 2 页第 13 页第 16 页第 18 页目录机器视觉可以让自动化系统查看组件、产品、图案、条码或其他对象，并将这些信息用于以下目的：快速准确地做出决策，提高产品质量并减少浪费。帮助期望提升效率的工厂生成重要数据。机器视觉是数字系统与现实世界产生交互的重要组成部分。机器视觉可以帮助自动化系统查看组件、产品、图案、条码或其他对象，并利用这些信息做出决策。机器视觉可以对所制造的零件和产品进行检测、测量和分类，从而大大增加

2、工业自动化的效能和灵活性。机器视觉以高速度及高精度来实现以上所有功能，提高产品质量并减少浪费。机器视觉还可以让自动化设备定位对象，并对其进行识别，保存其相关材料、状态、方向及其他详细信息，以供进一步分析。对于寻求效率提升的工厂来说，这些数据至关重要。顺利入库当下自动化物流仓库的所有包装，均借助机器视觉读取条码来提高效率。在整个物流过程中，使用这些条码来跟踪与识别包装，确保将其送达至既定目的地。上述活动均由机器视觉提供支持:让相机协助计算机解析实体对象。您可能也听过此类产品被称为“计算机视觉”，该术语定义更加广泛，有时用来描述更为理论化的图像分析研究系统。另一方面，机器视觉产品具备实用性，旨在连

3、接工厂和仓库的工业自动化系统。什么是机器视觉？2机器视觉简介谁会使用机器视觉？机器视觉正在不断发展，并在两类主要组织中执行越来越多的任务：物流行业提供商和仓库机器视觉通常通过读取条码或其他编码符号来实现输送、跟踪和运输自动化。制造设施与工厂使用机器视觉在整个制造过程中实现自动化操作。3机器视觉简介机器视觉有何优势？机器视觉能以更高的分辨率、更广泛的光谱实现智能视觉，且比人类视觉处理任务更快，因此具有更多优势：提高产品质量因缺陷被退回的产品是导致成本、浪费和声誉损害的重要来源。使用机器视觉进行自动化检测提高了速度和准确性，可以在包装或运输之前发现各类问题，也可以腾出人工检测员来处理越来越少的困难

4、情况。追溯零件和产品从最初生产、运输到最终销售，每一步都可以利用机器视觉系统读取产品和包装条码，提供关键跟踪信息。可以让寄件人了解包装当前的位置，快速发现任何延误或运输错误，并追溯任何损坏或其他问题的来源。提高生产效率/设备综合效率机器视觉系统可加快操作速度，缩短周期时间，且其性能不会在换班期间下降。该系统提供的信息可以确保投入使用的每台设备发挥最大使用效率。减少浪费机器视觉可以发现制造缺陷、识别过量填充或精确找出缺陷原因，以多种方式减少废物，降低废品率。随着时间推移，机器视觉可以协助控制开销，降低原材料成本。克服劳动力短缺难题制造业正面临严重的劳动力短缺，该问题预计会变得愈发严重。完成相关工

5、作可能变得更为艰难，让人疲惫不堪。而利用机器视觉实现制造自动化，熟练工人便能腾出时间从事更具价值的劳动。改进流程机器视觉可即时检测产品质量变化，以可视形式记录产品生命周期中的每个步骤。这类形式的大数据揭示了流程瓶颈、机器功能降低以及常见的错误源，可以实现持续的流程改进。确保合规性由机器视觉生成的用于流程改进决策的数据和图像还提供了符合行业报告法规所需的数据，如制药、医疗器械、汽车、食品和饮料等行业。提高安全性通过机器视觉实现的工业自动化可以最大限度减少工人在噪音环境和存在安全隐患的机器中作业。如果存在设备问题，工人通常可以利用机器视觉提供的信息进行远程诊断和调整。4机器视觉简介机器视觉系统的类

6、型及其功能 大多数机器视觉使用的是二维相机，也称为面阵扫描系统。这类系统可用作简易的单用途传感器，也可用作功能更全面的系统。传感器成本更低、更小、更易于部署，且通常比功能更广泛的相机坚固耐用。通常来讲，全功能系统可以实现更多配置，可以执行更复杂的任务，且可以拍摄更大、分辨率更高的图像。决定采用传感器还是更复杂的机器视觉系统取决于正执行的任务、数据输出格式、成本及其易用性。三维视觉系统增加了图像深度,有时会使用激光来测量距离和计算深度。深度的增加可能在一定程度上增加了复杂程度和成本，但其附加信息对于某些应用来说至关重要。例如，三维视觉对于引导机械臂在正确方向上精确伸出、并拾取位于空间中任何位置的