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CrossBorderDigital:生成式AI如何重塑用户搜索习惯(34页).pdf

上传人: AG 编号:609230 2024-01-01 34页 6.52MB

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本文主要探讨了生成式人工智能(AI)如何改变用户的搜索习惯,并以Google的Search Generative Experience(SGE)为例,详细介绍了生成式AI与预测式AI的应用场景、主要优势以及影响。生成式AI主要应用于广告投放、智能推送、人脸识别和自动驾驶等领域,而预测式AI则主要用于搜索引擎、数字营销、数字人和第三方工具等领域。生成式AI的主要优势在于数据驱动决策、效率提升、降低风险和快速响应,而预测式AI则在于快速创作、减少成本、提高生产力和辅助学习。Google SGE是一种新的搜索体验,它将生成式AI应用于搜索结果中,以提供更丰富、更个性化的搜索结果。Google SGE的影响主要体现在跨境营销人员、Google自身以及普通用户上。对于跨境营销人员,需要注重满足中长尾搜索意图的内容创建,注重能够体现Experience的内容创建,满足Google E-E-A-T的要求,并加大内容创建的资源投入。对于Google自身,SGE将影响搜索流程和数据跟踪,需要控制好算力成本,提升用户体验。对于普通用户,SGE将改变搜索习惯,可能导致featured snippet的展示和点击减少,零点击的情况可能会更多。为应对Google SGE,建议优化产品参数页面上的内容,以满足搜索引擎的抓取需求,并定期优化有提升潜力的老内容。同时,为页面添加符合主题的图片,注意图片的尺寸比例和清晰度,优化页面中的语义化标签,确保整站包含正确的Favicon。
"Google SGE将如何改变我们的搜索方式?" "如何利用生成式AI提升数字营销效果?" "面对Google SGE,内容创作者应如何调整策略?"
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