当前位置:首页 > 报告详情

未知:如何进行数字化转型和成为数据驱动的企业数字经济时代的新思考(170页).pdf

上传人: AG 编号:608958 2024-01-01 170页 11.99MB

1、马云如是说数字化转型对中国企业而言,不仅是一道战略选择题,更是一道生存题马云3企业数字化前沿及发展趋势1企业数字化的方法和路径2如何建设数据驱动的企业3企业数字化转型典型案例44数字化前沿及发展趋势1企业数字化/智能化案例分析01 企业数字化/智能化发展前沿综述02 企业数字化/智能化生态图谱及分析03企业数字化/智能化趋势展望04企业数字化/智能化驱动背景 消费者主权正崛起、产品和服务复杂化、场景多样化、供应链复杂化。以优化企业经营效率为主的IT技术体系,不能支撑未来企业的产品创新、业务创新、组织创新、管理创新。2016年起,头部互联网企业引领数字化转型进入2.0时代,在新商业背景下为传统企

2、业数字化转型及创新发以云为核心技术引擎云计算全面支撑企业活动的资源架构、数据架构和应用架构。1990年代至20世纪初2016年以后PC+传统软件、封闭技术体系交付形式是解决方案相对确定性需求主要诉求是提升经营效率展提供全新方案。数字化转型 1.0数字化转型 2.0云及AIOT等技术、开放技术体系交付形式是智能化运营不确定性需求主要诉求是如何支持创新商业环境及需求日益复杂,单一企业不能提供所有解决方案,基于生态的创新愈加重要。以数据为核心生产要素万物互联使数据量指数级增长,基于数据的新产品、新模式、新体验不断涌现,数据能否有效利用将成为企业成功的关键。以生态为主要商业载体研发系统VS企业数字化/

3、智能化驱动背景 传统架构以流程自动化为核心,数据不易形成闭环,对客户需求难以快速响应。新架构以数据为核心,基于中台、云服务等之上新的架构,能实现快速响应及敏捷创新。企业数字化/智能化以中台战略、企业上云战略为代表。传统技术架构以阿里为代表的的新技术架构营销系统服务系统研发系统营销系统中台维护成本数据关系响应速度导向性技术架构不统一、维护成本高业务数据之间共享难响应周期长,能力无法持续沉淀以内部管理为导向云基础设施技术架构统一、自动化运维数据在线、实时共享快速响应,能力沉淀,持续运营以用户为导向EST商业环境快速变化,市场竞争愈加激烈,企业面临生态、模式的重塑技术人工智能等新一代信息技术的发展将

4、推动社会进入一个全面感知、可靠传输、智能处理、精准决策的万物智联时代经济经济新常态下,创新成为新驱动因素,数字经济优势逐渐显现P ES T政策国家战略层面围绕数字经济发布了一系列重要政策和指导意见创新驱动发展背景下。鼓励深化大数据、人工智能等技术研发并赋能实体经济社会拥有庞大的工程师红利;数字化赋能创新成为思想共识多方参与数字经济建设,“政、产、研、学”等共建发展企业数字化/智能化外部环境洞察 政策、技术、市场多方面共振,企业数字化转型成为必然趋势。企业发展从粗放式扩张向精细化运营迁移,基于数字化/智能化的创新已成为发展新的驱动力。前台后台前台对市场和用户行为深刻洞察,响应需求,接收反馈后台为

5、前台提供专业化支持,储存企业财务、产品、客户管理等数据中台中台提供统一的数据和服务。具有专业化、系统化、组件化、开放化特征。支撑前台针对特定问题,快速灵活的调用资源构以建解决方案,驱使业务创新与迭代 将前台业务场景标准化、数据化,并将后台资源整合,为数据中台提供完整的数据源,为前台提供可复用的能力。是数字化转型的基础和保障,但对企业业务流程有一定破坏性,构建成本相对较高业务中台数据中台 沉淀后台及业务中台的数据,并完成数据的分析、共享及数据业务化的过程。为业务部门提供基于数据的敏捷创新,为业务演进提供持续的数据反馈。四个核心能力:数据整合和管理、数据提炼和分析、数据资产化、业务价值变现前台后台

6、企业数字化/智能化转型战略-中台 业务发展及数据积累加重,前台与后台之间的不协调是阻碍大企业创新发展的关键因素之一。企业中台战略是企业数字化转型的最佳落地实践 价值:1、沉淀可被BU重复使用的基础能力,降低新业务试错成本,支持企业规模化创新;2、沉淀数据,通过数据分析,支撑业务的决策优化及运营效率提升。企业名称企业类型战略描述阿里巴巴互联网2015年起,致力于构建符合DT时代的“大中台、小前台”机制,推出“业务中台+数据中台+ET”数字化转型策略,并对外输出中台能力。腾讯互联网2018年,新成立云与智慧产业事业群(CSIG),定位为“通过内部分布式开源协同,加强基础研发,打造具有腾讯特色的技术

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
本文主要从数字化转型方法论、价值视角、技术视角、业务视角四个方面,详细阐述了制造业数字化转型的路径。 首先,作者提出了数字化转型方法论,即基于双螺旋模型的三大视角九大维度,包括价值视角(连接维、效益维、生态维)、技术视角(架构维、产业维、数据维)、业务视角(行业维、痛点维、场景维)。 其次,从价值视角出发,作者指出制造业数字化转型必须从价值、技术、业务三个视角统筹考虑,以价值重构为主线,坚持技术支撑和业务落地双轮驱动,实现技术和业务双向迭代。 再次,从技术视角出发,作者详细介绍了工业互联网平台技术体系,包括工业APP、工业PaaS、边缘层、5G数据中心、人工智能、数字孪生等。 最后,从业务视角出发,作者分析了工业互联网平台业务体系,包括电子消费品、装备、原材料、元级企业级产业链级等,并给出了具体的应用场景和典型企业案例。 综上所述,本文系统地阐述了制造业数字化转型的方法论、价值视角、技术视角和业务视角,为制造业数字化转型提供了全面的指导。
企业数字化转型如何实现? 数据驱动型企业如何成长? 工业互联网平台如何赋能?
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠