当前位置:首页 > 报告详情

NUC:图行业的一些观察报告以图数据库为例(33页).pdf

上传人: AG 编号:608841 2022-01-01 33页 8.05MB

1、“图”行业的一些观察以图数据库为例吴敏Graphs are everywhere!Everyone uses graphs!*Not yet*Graph Landscape 2022INFRASTRUCTURE DEVELOPER TOOLSAPPLICATIONSINFORMATION RESOURCESGRAPH DATABASESDATA MODELLINGKNOWLEDGE GRAPHBOOKS&PUBLICATIONSGRAPH PROCESSING ENGINESGRAPH ANALYTICS LIBRARIES AND TOOLKITSFRAUD DETECTIONCYBER S

2、ECURITYCONFERENCESGRAPH NEURAL NETWORKVISUALIZATION LIBRARIES AND TOOLKITSSOCIAL NETWORK ANALYTICSBUSINESS NETWORKORGNIZATIONSVISUAL ANALYTICSAPPLICATION FRAMEWORK AND LIBRARIESIDENTITYWORKFLOW AND METAGRAPH QUERY LANGUAGES&STANDARDSCLOUD PROVIDERSBUSINESS INTELLIGENCE TOOLSINTEGRATIONS&SOLUTIONS“图”

3、的一些历史(矩阵和图论)西尔维斯特 1878 1960-1980s:数据模型与数据系统的定义Network Model(1960)Integrated Data Store(IDS)“Network data model”:linkages between record types Charles Bachman1924 2017Relational Model(1970)They(Network/Graph system of the time as being)only performed a set of“predefined joins”Relational systems allow

4、s any pair of attributes may be matched(“value-based joins”).-The 1981 ACM Turing Award LectureEdgar Frank Ted Codd1923-20032005:Emil Eifrem 受The Facebook Social Graph的启发,自称为“Graph Database”;2012”Labelled Property Graph”开始成为一种业界普遍接受的模型1980-90s Logical Data Model,Labelled Graph,object-oriented databa

5、se2010s:图数据库与图计算系统的相互促进图数据库图计算系统2000s2010s2015s数据库市场中仍然以关系型数据库为主NoSQL数据库已开始发展2007年,第一款商用图数据库Neo4J公司成立采用原生图存储模式。分布式架构、多模支持、图查询语言设计;国外出现了诸多商业公司OrientDB、ArangoDB、TigerGraph行业入局者迅速增加国外数据库和公有云厂商开始进入图数据库市场早期图计算问题规模相对较小单机图算法库(Boost Graph)基于通用分布式计算平台(MapReduce)Google2010年提出Pregel,BSP运算模型 CMU GraphLab项目组提出GA

6、S运算模型国内学术界和产业界研究开始发力,逐步接近和达到世界前列技术相互促进商业市场开始增长Cbsinsights:2022中国图计算技术及应用发展研究报告2018-Graph+AI 的快速兴起Neural NetworkKnowledge Graph*web of science*web of science*Patenthub WIPOGraphDatabaseGraphDatabaseDatabase+GraphHyper Cycle of Graph Databases 2013-2022 萌芽期:早期理论

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
本文主要探讨了图数据库行业的发展和现状。首先,图数据库被认为无处不在,并被广泛使用。文章提到了图数据库的历史,从1960-1980年代的网络模型和关系模型的定义,到2005年Emil Eifrem受Facebook Social Graph的启发,提出了“Graph Database”。2010年代,图数据库和图计算系统开始相互促进。 文章还提到了图数据库的市场规模和增长预期。根据不同研究机构的数据,图数据库市场预计在未来几年内将以21.9%的CAGR增长,从2020年的1.59亿美元增长到2030年的112.5亿美元。 最后,文章提到了图数据库的关键技术,包括图模型、图模式匹配、图计算、图数据科学、流式/时间图处理、图神经网络和图可视化等,并指出国内学术界和产业界在图数据库研究方面正在发力,逐步接近和达到世界前列。
"图"技术如何改变我们的生活? 图数据库市场前景如何? 图技术在中国的研究现状与发展趋势是什么?
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠