未知：全面质量管理的数字化转型（27页）.pdf

1、主讲人：孙维实全面质量管理的数字化转型数字化时代与质量管理第一章数字化质量管理为企业解决哪些问题第二章第三章数字化质量管理中的“数据自动化”第四章目录Contents大数据和人工智能带来的基于和挑战第五章面向问题的解决方案分析（案例分享）结束语第五章全面质量管理的数字化转型数字化时代与质量管理信息化和数字化时代的来临，提升了几乎所有专业门类技术手段，因而使各行业的质量要求和客户期望都发生了重大改变；信息化和数字化技术在质量管理上的应用，也正在颠覆着传统的管理方法和作业模式。数字化，主要从工具而非知识的层面在改变着现代工业社会的运转方式。这种改变企业质量管理过程中表现为基于数据的全程质量管理。它

2、更注重数据的自动化，在减少人工数据操作的同时，逐渐实现以数据定义标准，以数据驱动流程，以数据评价过程，以数据推进改善的目标。把质量保证、质量规划、过程控制、数据管理、数据利用以及质量改进等板块纳入一个整体进行管理，是实现全程数字化质量管理变革的基本思想。全面质量管理的数字化转型数字化质量管理为企业解决哪些问题质量，贯穿产品生命周期的全过程。传统企业的质量管理普遍存在着以下若干问题：质量信息碎片化；品管部门作业效率低（缺乏系统支撑）；质量数据不实时、不准确、不完整、不连续；作业流程不规范；质检结果不量化；数据不集中；过度依赖手工作业；质量改进缺乏有效分析工具和手段；难以实现有效质量追溯企业为保证

3、质量不仅需要付出更高成本，而且会拖慢整体效率，更难做到有效的闭环与快速分析改进。全面质量管理的数字化转型解决问题的系统化方案信息化和数字化技术为我们提供了以系统平台解决问题的方案：在生产过程中影响产品质量的过程和因素十分复杂，企业在规划产品质量系统时，应从生产全过程和全要素考虑未来整个质量系统的构建，以避免以往信息化建设出现的碎片化问题。一个全流程的数字化质量作业平台，可将生产形成过程中涉及的各种质量活动系统地纳入平台统一管理，有效减少流程障碍和数据藩篱，通过流程定义和嵌入数据自动化工具以及质量技术工具，大大降低人为差错和质量损失，使企业在有效改善质量的同时大幅提升整体效率。全面质量管理的数字

4、化转型设计阶段质量规划供方管理产品制程成品控制出货控制数据管理数据分析竞品分析设计评审容差分析系统仿真可靠性测试试制验证可靠性分析质量计划监造选点检验工艺工艺验证版本控制失效分析要素识别标准管理来料检验外协品控监造管理供方能力评价供方审核整改几何量特性测量表面缺陷检查装配记录和检验工艺参数记录/控制物理性能测试化学成份分析无损探伤检测电学和电磁学测试生化指标控制整机综合测试产品保护包装质量装箱检查有效期控制数据采集数据归集质量BOM检测报告质量证明书完工报告质量追溯数据查询数据统计数据分析质量图表质量看板归因分析能力评价预防改进标准库/设备库/不合格管理模块/计量保障模块/储运保障模块/体系保

5、障模块理化分析/无损探伤/环境试验/功能性测试售后服务维修记录回访记录客户投诉客户建议满意度调查备件查询召回管理周边信息化系统业务接口支持：PLM/ERP/SRM/CAPP/WMS/MES/CRM全程质量管理阶段分析全面质量管理的数字化转型全程质量平台架构举例全面质量管理的数字化转型全程质量平台综合门户举例某大型制造企业数字化质量平台的综合门户界面全面质量管理的数字化转型面向问题的解决方案分析（案例分享）系统重要性案例 自下而上和自上而下的结果对比背景从执行层面开始实施数据采集导致的问题；缺乏顶层设计的弊端系统性思考问题的方法（业务、技术、资源和流程）系统实施后的效果 启发和思考全面质量管理的

6、数字化转型数据是企业数字化转型的核心要素。当前，很多的企业已经基本实现了大部分的生产自动化，但是对数据的转换、采集、传输、统计分析和集成管理都亟待进行自动化升级。企业应将客户需求和技术标准以及各种资源转化为一些列的数据表达。在生产过程中，根据过程数据变化所反映出来的现象或趋势，进行各种要素进行控制从而实现对生产质量的控制和改进。企业产品生产过程中数字化能力已经逐步取代传统的产品制作模式，整个过程都是基于高质量的数据驱动的，数据质量成为业务的生命线。在企业数字化转型的进程中，数据成为了一个极为重要的制约因素。生产自动化与数据自动化全面质量管理的数字化转型资源数据是企业建立数字化系统的基础众所周知