1、KSSJ/BM41-2023智能化矿山数据融合共享指标数据管理规范Intelligent mine data fusion and sharingSpecifications for index data management国家矿山安全监察局国家矿山安全监察局2023 年年 6 月月KSSJ/BM41-2023I目次前言.II1.范围.12.规范性引用文件.13.术语和定义.14.目标与总体要求.24.1.完整性要求.34.2.唯一性要求.34.3.准确性要求.34.4.规范性要求.35.指标体系框架.36.指标数据定义规范.36.1.指标数据定义框架.36.2.指标数据分类.46.3.指标
2、数据标准属性定义.57.指标数据质量管理相关规范.11附录 A.13附录 B.14附录 C.15附录 D.16附录 E.17参考文献.19KSSJ/BM41-2023II前言本文件参照GB/T 1.1-2020标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则的规定起草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任。本规范起草单位:国家能源投资集团有限责任公司、国能信息技术有限公司、中国华电集团有限公司、陕西煤业化工集团有限责任公司、应急管理部信息研究院、华电煤业集团有限公司、华电煤业集团数智技术有限公司、中安智讯(北京)信息科技有限公司、河南能源集团有限公司
3、、晋能控股集团有限公司、煤炭科学研究总院有限公司矿山大数据研究院、航天智控(北京)监测技术有限公司、华能煤炭技术研究有限公司。本文件技术指导:杨荣明、徐会军、田臣、王海春、王致兵、王鹏、胡而已、孙长春、赵宇波、张玉波。本规范主要起草人:辛华、王晓燕、张冬阳、李文慧、闫计栋、韩培强、邱爽、朱拥军、牟岩、王宇静、王宁、徐金陵、黄金、陈帅领、侯尚武、宋文兵、李俊、郭军、胡勇、胡兵。KSSJ/BM41-20231智能化矿山数据融合共享 指标数据管理规范1.范围本文件规定了智能化矿山指标数据的体系框架、指标数据定义框架、指标数据分类和指标数据标准属性定义。本文件适用于智能化矿山指标数据的统一管理和约束。
4、2.规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件;凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。GB/T 34679-2017 智慧矿山信息系统通用技术规范GB/T 36073-2018 数据管理能力成熟度评估模型DAMA国际.DAMA-DMBOK2数据管理知识体系指南DZ/T 0376-2021 智慧矿山建设规范煤矿智能化建设指南(2021年版)3.术语和定义3.1.指标数据 index data指标数据是智能化矿山在战略发展、业务运营和管理支持等各领域业务分析过程中衡量某一个目标或
5、事物的数据。指标数据反映数量特征的概念和数值,包括指标数据标准和指标数据值两部分。3.2.基础项指标 basic index基础项指标是表达业务实体原子量化属性的概念集合,具有明确的业务定义且业务定义不可进一步拆解的指标。通常是可以直接对单一变量的明细数据进行简单计算得到的不可进一步拆解的指标。如“调运量”、“销售量”等。具有如下特征:1、指标计算规则中仅包含一个变量;KSSJ/BM41-202322、其稳定性高,业务定义、计算公式和统计口径不易随业务管理视角频繁变化。3.3.复合项指标 composite index复合项指标是建立在基础项指标之上,由若干个基础项指标通过一定运算规则计算形成
6、,在业务角度无法拆解,如“签约率”、“利润率”。具有如下三种类型:1、由基础项指标计算得到;2、由基础项指标和复合项指标计算得到;3、由复合项指标计算得到。3.4.派生类指标 derived index派生类指标是基本类指标(即基础项指标或复合项指标)与一个或多个维度值相结合产生的指标。如“月计划调运量”、“月日均销售量”等。具有如下两种类型:1、由基础项指标和维度组合得到;2、由复合项指标和维度组合得到。3.5.维度 dimension维度是对智能化矿山在业务经营过程中所涉及对象的属性进行划分的方式。维度作为观察事物的视角,并不孤立存在,而是通过与指标数据结合使用,可以对指标数据的不同方面进