NVIDIA：2024年金融服务业中国AI现状与趋势调查报告（8页）.pdf

1、2024 年金融服务业 中国 AI 现状与趋势调查报告2024 年金融服务业中国 AI 现状与趋势|调查报告|22024 年 AI 的主要趋势生成式 AI 在金融行业引起注意一年，在 NVIDIA 最新的金融服务业 AI 现状调查结果中也尤为凸显。作为一种非常有前景的工具，32%的受访者已经在公司中使用它。生成式 AI 提供动力支持的用例范围广泛，从内部应用 (例如分析大量数据并产生投资见解)到面向外部的用例(例如营销和提供个性化的银行体验)。除了生成式 AI，金融服务与其他行业一样，正在竞相利用人工智能实现重复性任务的自动化、提高效率并降低成本。在金融服务行业，银行、资产管理人和金融科技公司

2、正在努力使用 AI 改变其工作以及为投资者和消费者提供的服务的方式。为了深入了解行业对如何更好地利用 AI 实现金融转型的想法和意见，NVIDIA 完成了第四期年度金融服务业 AI 现状报告。该报告基于对 400 多名全球金融服务专业人员(包含 125 位中国金融服务专业人员)的调查，内容涉及加速计算、AI 和机器学习在该行业中的趋势、挑战和机遇。今年的调查结果凸显了 AI 在交易、银行、支付和金融科技领域应用的四个重要发现：金融服务机构正在使用越来越多的 AI 工作负载，并且对生成式 AI 实现流程自动化和改善客户服务的能力特别关注。金融服务组织对 AI 用例并从 AI 部署中获取价值的能力

3、越来越有信心。随着 AI 模型的复杂性和规模不断增加，数据问题已成为实现 AI 目标的最大挑战。金融服务公司正在探索构建和部署可信、安全 AI 的新方法，包括联邦学习和机密计算。建立 AI 信心在过去 12 个月中，金融服务组织一直致力于提高对 AI 用例、所需的计算基础设施和部署方案的理解。因此，各公司对自己在 AI 竞赛中的地位充满信心，其中 81%的公司认为自己的 AI 能力处于行业领先地位或中层位置。调查结果表明，11%的管理层和 16%的非管理层受访者认为自己的公司是行业领导者。11 管理层指从首席级高管到总监和副总裁，非管理层指开发者和 IT 专业人士。2024 年金融服务业中国

4、AI 现状与趋势|调查报告|3您如何评价贵公司的 AI 能力？所有受访者(中国)管理层(中国)n=19非管理层(中国)n=106行业领先15%11%16%中层位置66%63%66%行业落后19%26%18%当银行和资产管理人将 AI 应用于风险管理、监管合规性和欺诈检测等行业特有挑战时，AI 正在推动跨准则和工作角色的速度和效率。它提供数据见解，使营销人员能够充分定制市场营销活动。它为销售团队提供更有针对性的方法来识别和优先考虑潜在客户，生成式 AI 让他们能够提供个性化电子邮件和广告产品。AI 驱动的自动化正在接管重复性工作，释放人力资源并简化运营。从收入到运营，AI 的影响举足轻重从去年开

5、始，行业对 AI 影响的积极看法仍在继续，84%的受访者认为 AI 正在增加收入并降低年度成本。根据调查数据，金融服务公司正在为核心业务领域部署 AI。为了改善运营，公司使用 AI 实现手动流程自动化、优化资源分配并提高效率。例如，AI 驱动的聊天机器人正在用于处理客户查询并提供实时支持，减少人工干预的需求并缩短响应时间。在风险和合规方面，公司正在使用机器学习分析大量数据，以增强欺诈检测、改进反洗钱(AML)并确保监管合规性。营销部门正在利用客户数据生成个性化建议、定向广告和定制营销活动。销售团队则受益于 AI 优化带来的潜在客户生成、客户关系管理和销售预测。贵公司目前在以下哪些领域使用了 A

6、I 解决方案？(中国)运营风险与合规市场营销销售“如今，推动 AI 在各行各业中成功采用的主要因素之一是训练和推理的成本。找到加速模型训练时间的方法，同时节省空间和资源使用将是关键。”Theo Lau，金融科技影响者、作者、Unconventional Ventures 创始人 41%38%36%19%2024 年金融服务业中国 AI 现状与趋势|调查报告|4当被问及 AI 影响的具体领域时，答案包括从运营效率到新的商业优势等方面。AI 如何提升了贵公司业务运营？(中国)提高运营效率68%改善客户体验44%降低总持有成本24%生成更准确的模型16%创造竞争优势13%开辟新商机7%与去年相比，用