西门子：2022年度柔性制造研究报告使柔性制造为您所用（10页）.pdf

1、使柔性制造为您所用如何采用和实施制造数字化工具中小型制造商面临层出不穷的新挑战产品日益复杂，致使制造流程也日渐复杂。由此引发的挑战潮水般冲击 着各家企业。旷日持久的设计和原型制造问题导致了生产延误和预算飙 升，企业迫切需要避免这些问题。同样，资产故障频发可能会造成计 划外的维护和成本高昂的停工。为努力绕过这些障碍，制造主管寻求一系列专门的数字化工具来帮 助企业简化生产，提高产品质量，尽量减少制造中断，并按照预定 时间和预算完成更多项目。为深入了解实施这些数字化解决方案的影响，Lifecycle Insights 完成了“2022 年度柔性制造研究”。该调查研究的结果表明，诸多企业在未来两年有意

2、使用制造数字化工具。该研究还重 点介绍了相关解决方案的各种优势以及制造商已经采取了哪 些措施以改善制造运营。本电子书分享了该研究的成果并为 采用和实施制造数字化工具提供了相关建议。?图 1：半数以上的研究参与者认为改善制造是 企业或工程的首要任务。2 2022 年度柔性制造研究?3 2022 年度柔性制造研究推动企业改善制造的各项因素根据 Lifecycle Insights 的“2022 年度柔性制造研究”，企业需要 在时间、成本和产品方面保持竞争优势，此压力是推动企业改善 制造运营的首要因素。在竞争日益激烈的环境中，缩短上市时间、降低产品成本以及制造创新性和突破性的产品比以往更为重要。当然

3、，制造企业还必须满足大量的生产需求。受访者认为遵守季节 性或客户计划、成本约束、合同义务以及产品规范是推动其公司努 力改善制造的一大因素。同样，这些受访者还认为保持法规合规性 和赢取奖励是探求更好制造流程的另一关键推动因素。针对这些问题的传统数字化解决方案，例如电子表格、文档和共享 驱动器等基础办公和数字化工具起到的作用有限。使用此类彼此脱 节的工具很容易造成数据丢失，增大沟通难度，并最终降低生产效 率。正因为使用传统工具难以实现自动化，开发更为高效的流程困 难重重。3 2022 年度柔性制造研究图 2：保持时间、成本和产品竞争优势的 压力是实施数字化工具改善制造的首要推 动因素，其次则是为了

4、解决多样客户需求 和实现法规或奖励目标。改善制造产出制造企业最想通过改善运营实现什么样的产出？受访者提及了许 多目标，但是改善产品质量是他们最常提到的一项首要任务。制造商认识到客户喜好可能变幻不定，要使自己的产品从竞争 中脱颖而出，就要确保较高的质量水平。受访者列出的另一首要目标是通过制造流程自动化来提高产 量。日益复杂的产品引入了大量流程，而这些流程需要不同 部门的不同人员投入大量时间、注意力和精力。通过尽量自 动化这些流程，企业可以将这些资源分配到更需要他们的位 置，从而提高产量、效率和质量。最后一项首要目标是改善受访者工厂的设备综合效率。因 为设备故障而引起的计划外维护往往会造成生产停工

5、，对 产量造成负面影响并最终影响盈亏。为满足产品的质量和 产量目标，制造商承受着沉重压力，能否预测（或预防）此类停工对他们而言非常重要。图 3：受访者认为提高产品质量是他们 寻求制造流程改进方法的首要目标，其 次则是通过自动化提高设备效率和产量。4 2022 年度柔性制造研究?图 4：将受访者划分为勇于进取、稳妥进取和保守 进取类别后各组的相对占比。5 2022 年度柔性制造研究设定基准方法5 2022 年度柔性制造研究?为比较和对比不同企业如何使用制造数字化工具来改善制造流程及 其结果，Lifecycle Insights 将受访群体分为三类：勇于进取、稳妥 进取和保守进取。为划分这些类别，

6、该研究询问了受访者以下问题：企业优先事务、制造改进措施，以及用于执行标准制造任务的解决方案。按照基 准方法，根据受访者将改善制造放在哪一优先层级以及他们为之 采取的措施为受访者分配点数。按此得出的总点数就是各家企 业的总体制造成熟度分数。随后，按照这些分数将企业分为勇 于进取、稳妥进取和保守进取三个类别。Lifecycle Insights 随后对各个类别中的企业进行比较，以确定 他们使用的制造数字化工具如何或者是否与以下三个关键性 能参数相关：符合生产期限、达到预算目标、尽量减少生产停工。?6 2022 年度柔性制造研究勇于进取型企业的收益 Lifecycle Insights 的“2022