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1、IBM 商业价值研究院|研究洞察设计引领变革生成式 AI 时代的体验重塑3AI 是为设计师服务，而不是取代设计师。设计师既要打造以人为本的体验，也需要帮助训练新一代 AI 模型。在设计独一无二的创意方面，设计师也面临巨大的生成式 AI 输出同质化压力。大规模的个性化体验终将触手可及，但必须有效应对风险。全面的变革管理势在必行，通过可控的试点推动生成式 AI 实验。让多元化的设计团队参与其中，确保打造真实、个性化、高质量的体验，并维护品牌标准。扩展 DesignOps 对于负责任地采用生成式 AI 至关重要。DesignOps 对于制定关键指导准则至关重要，涵盖伦理问题、偏见缓解、设计标准、提示

2、保障、工具安全、质量标准、AI 增强方法以及效果衡量标准。生成式 AI 正在颠覆体验设计，但风险也随之而来。为了规避高额的法律、财务和品牌成本，必须以正确的愿景、战略和防范措施来采用这项技术。摘要2IBM iX 是 IBM Consulting 的全球体验设计合作伙伴。我们综合考虑战略、设计和技术，帮助全球最有影响力的公司创造更好的体验、产品和服务，重新定义它们与客户和员工的关系。凭借覆盖战略、设计、开发和管理服务的经验能力以及遍布全球的 60 个办事处的合作伙伴关系，我们以人为本的商业设计方法促进了大规模的创新和转型。要了解更多信息，请访问：https:/ AI 创建的。在传统的概念设计阶段

3、，IBM IBV 的设计师们想到了用粒子来表达数据与体验设计之间的关系。设计师使用 Adobe Firefly 生成粒子形状的图像，然后将这些图像转化为 3D 艺术作品。使用这种方法节省了大量时间。通常需要四周时间才能完成的工作，仅用一周就完成了。IBM 如何提供帮助54承诺、目标与陷阱生成式 AI 以前所未有的速度，从媒体热点转变为高层决策的必要议题。超过三分之一的组织已经超越了实验阶段，正在推广并实施生成式 AI，涵盖市场营销、销售、商业以及产品与服务设计等职能领域。客户支持部门对此最为积极，近三分之二的组织已在大力推动生成式 AI 落地，将其运用于客服协助和直接客户互动。体验设计与生成式

4、 AI 的碰撞7657%的受访者首席营销官(CMO)、首席创意官、首席客户官、创意总监和设计师认为生成式 AI 是影响未来设计体验的最具颠覆性的力量。这超过了其他因素，甚至包括网络安全威胁、法规变更和可持续发展等重要议题。组织看到生成式 AI 在提升客户满意度和增强生产力方面的巨大潜力，并且正在快速推进这一进程，尽管设计师们正面临着技术带来的众多新挑战。例如，尽管高层担忧基础模型训练中潜在的偏见以及生成式 AI 输出的准确性，但很少有组织建立全面的 AI 治理或伦理委员会。更令人担忧的是，当受访者被问及一年后最需要哪些设计能力时，伦理和同理心排在了最后一位。另一个值得关注的认知差异是：80%的

5、受访高管认为，为了有效地应对与生成式 AI 输出相关的风险，设计师的参与将变得更加重要。但此同时，70%的受访高管认为生成式 AI 让其组织能用更少的设计师完成更多的工作。而设计师则对此持否认态度只有 57%的受访设计师认为这是可能的。采用生成式 AI 的呼声越来越高，组织也意识到这项技术所带来的显著效益，高管和设计团队需要共同努力，寻找前进的方向。这意味着要关注生成式 AI 能提供最大价值的领域，建立防范措施保护品牌，并赢得客户信任。为了深入理解生成式 AI 如何影响体验设计，IBM 商业价值研究院(IBM IBV)与牛津经济研究院携手合作，针对全球各个行业的 2,000 名最高管理层、创意

6、高管、创意经理和设计师开展了一项调研（请参阅第 41 页的“研究和分析方法”）。这些研究洞察将展示领导者对生成式 AI 的期望，并揭示当前仍然存在的采用障碍。本报告还提供了优化生成式 AI 价值的相关指导，助力设计师充分发挥这项技术的潜力，打造符合客户期望的个性化体验。80%的高管认为，为了有效地应对与生成式 AI 输出相关的风险，设计师的参与将变得更加重要。对设计领域影响深远。98生成式 AI 与体验设计优秀的体验设计有助于推动业务成功。那些因产品或服务设计卓越而获得认可的受访组织，其收入增长率要比其他组织高出 42%。商业应用加速981110因此，最高管理层将改善客户体验作为其组织未来两年