西门子：数字化零件制造白皮书掌控优质零件的精度（8页）.pdf

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1、 INDUSTRIES SOFTWARE数字化零件制造掌控优质零件的精度内容摘要新型复杂机器的推出为机械制造商带来了重大挑战。如今的工业机械高度复杂，要求许多零 件具有挑战性更高的几何形状，且每个零件要处理的特征少则数十种，多则数百种。要解决 这些机器复杂难题，制造数字化至关重要，其中包括先进技术、时间计划压缩和全球性竞争，以及多功能复杂零件创建等问题。数字化零件生产(DPP)解决方案可为各大企业提供先进的工具来满足这些需求，包括使用 全面数字孪生连接各种应用程序和流程。这样可简化数据传输和复制任务，提高灵活性和精 度、缩短周期时间、增强协同，并使其跨多个流程实现自动化。这些属性均集成到一个贯

2、穿 整个企业及生产流程的信息共享反馈闭环中，旨在提高运营效率并改进车间管理。为了满足与日俱增的定制化需求，围绕新机器面世的 方方面面的复杂性和颠覆性影响在不断上升，这是机 械制造商如今面临的最大挑战之一。客户对专为满足 其特定需求而设计的高度定制化产品的需求达到全新 的水平，而千篇一律的产品无法满足所有需求。受消 费者对定制化需求的驱动，机械制造商必须创造出模 块化、多功能的机器，这类机器可以折弯、切削和焊 接钢材，支持各式各样的复杂零件变型，其中每个零 件均具有复杂的几何形状，其公差更严格、生产批量 更小。对高度可配置机器的需求必然会使机器组件生产批量 大幅降低。随着复杂性日益上升、零件设计

3、数量逐步 增加，实践证明，传统的零件生产方法过于繁琐且容 易出错。传统的零件生产方法由相互孤立、彼此脱节 的软件工具构成，而这些工具相互之间需要多次转换 数据，容易出错，最终导致机械制造商不得不面对大 量的废料和成本高昂的延迟。智能工厂和更智能机器 的兴起进一步加剧了传统制造方法面临的竞争。与此同时，新兴、成本低廉的市场竞争者不断涌入市场，丝毫不受传统制造实践的制约。利用新的以解决方案 为中心的业务模式，他们可以利用先进的技术，以极 低的成本更快开发出机器，从而应对日益增长的产品 复杂性。此外，制造信息流也变得愈加复杂，因为无 论是自动还是手动编创和收集数据，企业中所涉及的 人员和流程都变得更

4、加多元化。因此，要将以上所有 一切融为一体，就颇具挑战性。以上种种因素使得原始设备制造商(OEM)不得不顺势 而为、适应市场，否则就要面对市场份额被蚕食的境况。如果没有数字化策略、连贯的数据结构或通过云共享信 息的方法，组织的加工工作和竞争能力就会有所不同。通过对整个企业进行数字化，促进协作和提高运营效 率，制造商能够更好地应对不断变化的行业趋势、威 胁和机遇。序言 如何处理所有这些客户对材 料、零件类型和截止日期等 五花八门的期望，同时使工 程与制造之间的诸多流程实 现自动化，这是一个进退两 难的问题。Siemens Digital Industries Software2白皮书 数字化零件

5、生产|DPP 概述数字化零件生产简介现在需要有一种集成式云解决方案来推动整个制造流 程。该方案以全面数字孪生为基础，可使机械制造商 掌控优质零件的精度，同时提高运营效率、开展跨域 协作、节约下游成本以及提升车间管理能力。数字化零件生产提供全新 的工程和制造实践，以便 紧跟复杂性日益增长的趋 势，同时尽可能使生产量 和零件生产质量达到最高 水平。它将整个生产流程以数字化的方式连接起来，从而增 进协同、使车间的工程与制造之间的众多流程实现自 动化。它还能提供强大的数字主线，帮助将数字化和 物理世界融为一体，从而创建出连续的数字化沟通过 程和反馈闭环，旨在了解对零件设计所做出的每项变 更如何影响更大

6、的制造流程。该方案基于产品的全面数字孪生，结合生产的数字 孪生，在优化资源、控件和生产成本的同时实现上乘 质量，从而实现整个零件生产开发的自动化。凭借这些 数字孪生，即便在夹具构建和材料切削之前，企业也能够 开展设计和制造仿真。如今，可将整个生产运营打通，减少数据传输和复制次数、增进协同，并使所有流程实 现自动化。为了实现这一目标，数字化零件生产围绕三个关键差 异化因素展开：敏捷零件制造、集成制造工序和加速 采用创新工具。依托敏捷零件制造，机械制造商及其 供应商可以轻松复用经验证的数据，实现自动编程并 改进加工流程，以交付前后一致的结果。而集成制造 工序使用一个集成系统来设计、仿真和加工零件。