亚马逊云科技：游戏行业构建数据湖的最佳实践（33页）.pdf

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1、在亚马逊云科技上为游戏构建数据湖的最佳实践1在亚马逊云科技上为游戏构建数据湖的最佳实践2在亚马逊云科技上为游戏构建数据湖的最佳实践：亚马逊云科技白皮书版权所有 Amazon Web Services,Inc.和/或其附属公司。保留所有权利。不得将 Amazon 的商标和商业外观用于任何不属于 Amazon 的产品或服务，也不得以任何可能导致客户产生混淆的方式或者以任何贬低或诋毁 Amazon 的方式使用 Amazon 的商标和商业外观。所有其他不属于 Amazon 的商标均为其各自所有者的财产，其所有者可能符合也可能不符合以下条件：隶属于 Amazon、与 Amazon 有联系或由 Amazo

2、n 赞助。在亚马逊云科技上为游戏构建数据湖的最佳实践3目 录摘要和引言 摘要 您的架构是否完善？简介 什么是数据湖？它能为游戏开发人员带来哪些好处？数据湖设计模式和原则 框架 10,000 英尺视图 5000 英尺视图 1000 英尺视图 智能湖仓一体架构 数据摄取 数据收集-第三方服务或自助 流式处理或批处理 客户端或服务器 REST API 或直接摄取到流 其他源 数据转型 事件格式和更改架构 传输/分析引擎 数据编录 将 Amazon Glue 数据目录用作数据湖的元数据存储 数据目录的其他选项 数据生命周期管理 工作流编排 Amazon Step Functions Amazon Ma

3、naged Workflows for Apache Airflow(MWAA)数据安全和治理 如何规范数据（GDPR、CCPA 和 COPPA）数据发现 数据治理 数据可视化 监控 成本优化 延伸阅读 贡献者 文档修订 声明 亚马逊云科技词汇表11112333345666788991013131516181820212123232525262828292929在亚马逊云科技上为游戏构建数据湖的最佳实践1简 介您的架构是否完善？许多客户都在亚马逊云科技上运行其数字游戏。所有这些客户都做出了独特的设计选择，使他们能够在亚马逊云科技上运行最快、最复杂且视觉效果惊人的游戏。本白皮书概述了在亚马逊云科

4、技云上为游戏构建数据湖的最佳实践，并提供了一个参考架构来指导组织交付这些复杂的系统。在亚马逊云科技上为游戏构建数据湖的最佳实践发布日期：2022 年 5 月 11 日（文档修订（第 29 页）游戏行业的竞争比以往更加激烈，每年都会发布数以千计的游戏，都在争夺玩家的时间和注意力。在当今市场上打造一款成功的游戏是一项颇具挑战性的工作，需要完成大量的工作。构建集成数据平台以有效分析玩家数据，从而帮助游戏开发人员更好地了解玩家行为和业务绩效，实现及时和数据驱动的决策，并取悦玩家。如今，越来越多的游戏开发人员正在亚马逊云科技上构建数据湖以实现这些业务成果。本白皮书深入讨论了在亚马逊云科技上为游戏构建数据

5、湖的最佳实践。它旨在帮助游戏开发人员最大化其玩家数据的价值，以实现更好的游戏设计、开发、变现见解和策略。Amazon Well-Architected Framework 能够帮助您认识到在云上构建系统时所做决策的优缺点。通过此框架的六大要素，您可以了解设计和运行可靠、安全、高效、经济实惠且可持续的系统的架构最佳实践。使用亚马逊云科技管理控制台中免费提供的 Amazon Well-Architected Tool（需要登录），您可以通过回答每个要素的一系列问题来对照这些最佳实践检查您的工作负载。在游戏行业剖析中，我们重点介绍在亚马逊云科技上设计、架构和部署游戏工作负载。有关云架构的更多专家指导

6、和最佳实践（参考架构部署、图表和白皮书），请参阅 Amazon Architecture Center。摘要和引言 摘 要在亚马逊云科技上为游戏构建数据湖的最佳实践2数据湖是一个集成的集中式数据平台，结合了数据存储和治理、分析、机器学习（ML）和可视化。它是一个安全、耐用且经济实惠的基于云的存储平台。利用它，您可以根据需要摄取、转换、分析和可视化结构化和非结构化数据。使用基于 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）的数据湖架构功能，游戏开发人员可以实现以下目标：使用批处理、近实时和实时摄取方法的不同组合从各种数据源中摄取数据。将摄取的数据存储在经济实惠