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1、机械加工数字化技术白皮书 机械加工数字化技术白皮书 2机械加工数字化技术白皮书机械加工数字化技术白皮书机械加工是制造业的基石,举足轻重。中国作为世界制造中心,21 世纪是中国制造业的重要机遇期;由数量到质量,同样也面临诸多挑战。有序实现全面数字化、加速新产品上市、提高生产力,是赢得市场机遇的重要因素,这已经成为共识。机械加工领域的数字化征途需始于足下。我们要从数控加工的内核“切削”抓起,而不仅仅是浮于热闹的表象和简单的数据展示。优秀的数控加工内核首先是熟悉各种加工工艺,运算能力强大、算法超前;其次是基础架构开放和科学,可以和机械加工领域生产、管理软件无缝集成,在虚拟世界中仿真加工任务,打造数字
2、化双胞胎,实现虚拟仿真和现实加工的高度统一。机械加工领域的数字化车间级框架要有全局眼光,不是布置单个软件工具就可以解决的。车间资源透明化、产品设计数字化、生产过程数字化、效能验证提升数字化,其中会涉及多个软件模块,产生大量数据。科学的框架、软件之间的集成和协作、统一的数据管理是机械加工数字化的必备基础。本书系统地分析了机械加工领域的前景和挑战,解读了行业先行者的探索和实践,分享了我们对机械加工领域全面数字化的经验和理解。千里之行,始于足下。让我们共担责任,共同推动机械加工领域全面数字化,助力制造业的发展。感谢参与编写本书的业内同仁们和同事们的辛苦努力。西门子数字化工业集团序言3 机械加工数字化
3、技术白皮书 机械加工数字化技术白皮书机械加工数字化技术白皮书第一章:机械加工行业的挑战.41.更短的新产品上市时间.42.“代工”模式下的高质量管理.43.协同、统一、标准化的全球制造.54.效率,以及更高效率.55.提高机床研发效率,降低研发试错成本.7第二章:先行者.81.航空.82.汽车.93.能源.11第三章:从研发到制造.141.综合研发数字化平台.142.从研发到制造:从计算机到机床的单一数据通道.173.切削策略验证.194.机加工质量管控解决方案介绍.215.增材制造:直接连通研发与制造.26第四章:车间管理 核心过程改进.291.加工工艺管理.292.刀具管理.313.加工程
4、序管理.334.机床管理.345.针对机加工的排产.356.针对机加的现场执行管控.37第五章:生产力工具,质量和工程.401.深入挖掘,每一秒都很重要.402.人工智能/边缘计算.413.机器人全面提升加工效率与质量.42第六章:未来之路云技术的更多可能性.471.机床云管理.472.机床 OEE 云计算.483.基于物联网的工业云平台挖掘企业数据潜在价值.494.低代码开发云原生的 APP 激发员工最大创造力.50第七章:数字化人才培养和生态圈建立.521.人才需求的行业背景分析是定义行业人才能力培养方向的基石.522.人才选育是行业人员招聘及人才梯队建设的痛点.523.人才学习理念更新是
5、行业传统技术技能人才转型的重点.534.人才成长“社区”模式帮助行业搭建人才培养的易学生态圈.54目录4 机械加工数字化技术白皮书 机械加工数字化技术白皮书机械加工(金属切削)领域在智能制造大浪潮中,面临着衰退成为“夕阳产业”还是乘风破浪的战略挑战。各种所有制形成和核心产品以及行业周期可能各有不同,但是主要的挑战方向殊途同归。1.更短的新产品上市时间市场的需求和挑战快速灵活的市场响应、高效优质的交付,是每个装备制造企业如今所面临的市场竞争问题。传统装备制造企业难以克服人员能力不足、设备效率低下和生产安排不善等各方面问题,极大地制约了服务客户的效率。国内某汽车行业客户面临的挑战是在不增加设备投资
6、(间接不影响到厂房和工人)的前提下,一方面要满足销售旺季和销售淡季相差 50%的产能需求,同时要满足新车型上市节奏越来越快的要求。提高研发、工艺、制造、质量等各环节的水平以及相互之间的协同将是主要的技术路线。2.“代工”模式下的高质量管理越来越多的企业追求“轻资产”运营,只把设计核心部件和总装留在企业内,而把大量零部件的制造分包给专业的“代工厂”。国有企业也将自己的业务中非核心业务以外包形式交给相关民营企业,实现更高的生产柔性和效率、更低库存以及低资产模式发展等。但如何对外包业务生产过程的进行有效监控,并将其纳入自己的品控、产能和效率系统,是当前企业面临的主要挑战。为保证正常生产所关注的要素,