康耐视：工业机器视觉研究报告2023机器视觉市场前景光明而清晰（16页）.pdf

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1、工业机器视觉 2023:机器视觉市场前景光明而清晰机器视觉的生产力、质量和可见性优势推动全球增长。2工业机器视觉的应用正在激增，各类企业都积极寻求在生产与运营中广泛部署机器视觉技术。然而，目前只有极少数公司在潜在领域内充分利用了机器视觉。随着决策者们持续追求提高生产力、质量以及过程可追溯性，未来机器视觉在各个领域的增长潜力将是巨大的。未来两年内，机器视觉的使用量预计将增长 37%，在潜在应用领域中的覆盖从 46%增加到 63%。这足以表明，市场对于机器视觉技术的需求强劲且不断增长。通过探索全球工业机器视觉市场的现状并研究其发展趋势、用户采购时的决策因素，分析工业机器视觉技术带来的关键优势，以及

2、对未来几年的预测，本白皮书为深入理解当前机器视觉市场以及其未来展望提供了基础。执行摘要机器视觉在潜在领域中的使用量预计将从46%增加到63%。未来两年的 应用使用量增长37%3研究方法本白皮书探讨了Cognex和Sago在13个行业领域的代表和决策者之间进行调查的结果，涉及他们对工业机器视觉技术的使用、选择以及未来计划。同时，本白皮书还结合了来自Interact Analysis的专业研究和洞见，为工业自动化行业提供了一份全面的市场现状报告。在决定是否采用工业机器视觉解决方案这一问题上，绝大多数（82%）的受访者是唯一的决策者或最终决策者，其余受访者参与了决策过程。五分之一的受访者（21%）是

3、董事会成员或高级管理人员，37%是高级管理人员，36%是中层管理人员。调查数据涵盖了不同规模的公司，从拥有25至49名员工的小企业（5%）到拥有5000名以上员工的大型公司（8%）均有覆盖。回应主要集中在拥有100至2999名员工的企业。受访企业代表了13个不同的行业领域，其中超过一半分布在工业制造（28%）、汽车（20%）、食品与饮料行业（14%）。超过一半（55%）的受访者来自生产制造部门，45%来自物流与分销部门。受访者分布在三个地区：北美（美国20%/墨西哥17%）、亚太地区（中国17%/印度14%）和欧洲（法国16%/德国15%）。该调研涵盖了不同规模的公司员工人数国家行业受访者均匀

4、分布在三个地区的六个国家。美国工业制造汽车食品饮料物流消费产品电子工业设备制药半导体分销包装医疗设备烟草墨西哥中国法国德国印度来自工业制造和汽车行业的调研参与者最多4智能相机:8%视觉检测:9%计算机视觉:13%工业传感器:13%视觉系统:15%机器视觉:22%视觉传感器 20%全球机器视觉市场描述机器视觉时使用的术语机器视觉技术，或称工业机器视觉，是现代自动化系统和工业物联网（IIoT）的关键要素，结合硬件和软件通过摄像头和算法来捕获、处理和解释视觉信息，从而做出智能决策。它被各行各业广泛应用于自动检测、分析和引导，常见用途包括缺陷检测/质量控制、产品分拣和追踪、零件定位和测量，以及读取条码

5、等。在机器视觉领域，目前尚缺乏清晰的全球通用术语。据调查，不同国家和地区在描述机器视觉时使用的术语存在差异。例如，在美国、印度和德国广泛使用术语“Machine Vision”（机器视觉）。然而，在法国，只有8%的公司使用这一名称，当地更偏好使用“Vision Sensors”（视觉传感器）。“Machine Vision”和“Vision Sensors”是两个最常用的术语，其他常被使用的术语还包括“Vision Systems”（视觉系统）、“Industrial Sensors”（工业传感器）、“Computer Vision”（计算机视觉）、“Visual Inspection”（视觉

6、检测）和“Smart Cameras”（智能相机）。在描述和命名机器视觉技术方面，市场显然需要达成共识。当前不统一的术语给本就非常复杂的企业采购流程进一步增加了复杂性，并且使全球关于该市场的讨论变得更加困难。受访者：有过使用机器视觉经验的受访者（人数N=667）Q1A：您认为以下哪个术语最适合描述该技术：基于图像/传感器的自动检测和分析技术，可应用于质量检测、过程控制和机器人引导等场景。研究表明，绝大多数公司都在使用机器视觉5各行各业的公司积极拥抱机器视觉作为一项蓬勃发展且迅速进步的技术，机器视觉广泛应用于各类制造业和工业领域，并且在不同的流程中得到深度使用。从应用程度来看，所有使用过机器视觉