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科创委:2023苏州国家新一代人工智能创新发展试验区核心区白皮书(175页).pdf

上传人: AG 编号:602014 2024-01-01 175页 48.06MB

1、23苏州国家新一代人工智能创新发展试验区核心区白皮书第一章/人工智能最新发展动态第一节 全球人工智能发展新趋势第二节 2023 全球新一代人工智能最新动态第三节 2023 我国新一代人工智能最新动态020822424546481001822643039第一节 企业资讯第一期第三节 企业资讯第二期第三节 企业资讯第三期第四节 企业资讯第四期第一节 苏州市人工智能产业指数分析 第二节 苏州国家新一代人工智能创新发展试验区建设第一章 人工智能最新发展动态编写说明第二章 苏州市人工智能产业分析010203第一节 核心区建设主要成果第二节 存在主要问题分析第三节 未来建设思路与措施 第三章 试验区核心区

2、建设推进情况04CONTENT第四章 核心区企业资讯附录一 试验区核心区建设大事记0506目录1第一章/人工智能最新发展动态党的二十大报告指出,要推动战略性新兴产业融合集群发展,构建人工智能等一批新的增长引擎,加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合。随着人工智能技术的不断发展和应用,在全球范围内,人工智能产业方兴未艾,被认为是现代科技和经济发展的重要驱动力。中国作为全球最大的人工智能应用市场和技术创新国家之一,正日益成为人工智能全球领域的重要参与者和贡献者。为了提升我国人工智能领域的创新能力和国际竞争力,大力推进人工智能产业的发展,我国政府于 2017 年发布了 新一代人工智能发展规

3、划,并于 2019 年起陆续在全国范围内批准建设了包括苏州正在内的 18 个国家新一代人工智能创新发展试验区,旨在依托地方开展人工智能技术示范、政策试验和社会实验,在推动人工智能创新发展方面先行先试、发挥带动作用的区域。自 2021 年 3月苏州获批建设国家新一代人工智能创新发展试验区以来,苏州工业园区作为苏州试验区的核心区,以实际行动和丰硕成果,证明了其在带动全市人工智能产业协调发展方面的引领作用。2023 苏州试验区核心区白皮书 正是在这种背景下诞生的。本书旨在全面分析国内外人工智能产业的现状和发展趋势,总结苏州试验区和工业园区核心区建设经验,进一步巩固核心区在全市人工智能产业的引领地位,

4、推动全市人工智能的持续创新和发展。本书的编写过程,汇聚了过去两年 AITISA 联盟产研团队在人工智能产业研究成果、苏州试验区三年建设的总体评估报告,以及核心区人工智能代表企业的发展状态及访谈实录。编写说明23苏州国家新一代人工智能创新发展试验区核心区白皮书第一章/人工智能最新发展动态二、AI 大模型发展迎来机遇,有望引导形成人工智能应用新范式2022 年以来,以 ChatGPT 为代表的 AI 大模型发展迅猛,引发全球关注。AI 大模型技术以其卓越性能和多种任务的通用能力,有望建立一种人工智能应用新范式,极大改变人类社会的生活和生产模式,其典型应用场景包括传媒、影视、营销、军事、社会、经济、

5、安全、医疗、健康等,将让数字世界和现实世界的共生更为便捷、有效。目前,大模型技术已在全球形成庞大技术群,衍生出涵盖各种参数规模、技术架构、模态和场景的大模型家族。美国谷歌、OpenAI 等企业机构不断引领大模型技术前沿发展,欧洲、俄罗斯、以色列等地的研发团队也投入到大模型研发中。从全球已发布的大模型分布来看,美国的大模型数量居全球之首。在应用方面,微软已将 GPT-4 整合至其 Office套件中,打通各个办公软件,实现智能化的协同办公,同时将 GPT-4 整合进 Being 搜索引擎,以“GPT-4+搜索”方式实现更加直接和智能的信息获取方式。目前,我国在 AI 大模型方面已建立起涵盖理论方

6、法和软硬件技术的体系化研发能力,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群,涌现出多个具有行业影响力的预训练大模型。根据 中国人工智能大模型地图研究报告,全国 14 个省区市在开展大模型研发,集中在北京和广东,其中北京 38 个、广东 20 个。在模型领域分布上,自然语言处理是目前大模型研发最活跃的领域,其次是多模态领域,在计算机视觉和智能语音等领域的大模型还较少。三、AI 算力瓶颈持续突破,地缘政治因素带来全球竞争格局变数一直以来,GPU、FPGA 等芯片头部厂商通过不断提升制程工艺等推出算力更高的芯片产品,对现有模型提供底层算力支撑。但随着摩尔定律逼近物理极限,制程升级等带来的收益边际递减。面对当前

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