当前位置:首页 > 报告详情

抖音:2022年隐私计算法律适用规则报告(64页).pdf

上传人: AG 编号:601043 2022-01-01 64页 9.12MB

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
本文主要介绍了联邦学习(Federated Learning)的概念、原理、应用及其在数据隐私保护方面的优势。联邦学习是一种分布式机器学习技术,允许在多个设备上进行训练,而不需要将数据集中到中央服务器。文章引用了多个核心数据,如Google的联邦学习项目已在全球范围内部署,覆盖超过10亿设备;联邦学习在移动设备上训练大型神经网络可以减少90%的通信量。此外,文章还提到了联邦学习在医疗、金融等领域的应用案例,以及其面临的挑战和未来发展方向。
Data> 20222022ៃ䴠䯳ఏ᪝ᢛࣷ䮽⻮partial ᪡ાસારા સ્રાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા સરાસા
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠