当前位置:首页 > 报告详情

亿信华辰:2022年数据赋能之商业智能实战指南(72页).pdf

上传人: AG 编号:600904 2022-01-01 72页 5.05MB

1、前言数字化时代的到来使得越来越多的企业开始重视大数据应用,作为数字价值的终极体现者商业智能 BI,已被越来越多的企业所接受。但如今几乎所有企业都在趋向精细化运营管理,需要的不再只是一个成熟的 BI 工具能否深度理解业务场景,很大程度决定了 BI 平台技术能否真正落地、能否真正帮助企业实现降本增效的核心目的。亿信华辰作为 BI 服务引领企业,累积了金融、税务、医疗等多个垂直行业的服务经验,并成功帮助客户企业解决数据难题。基于丰富的项目实施经验、成熟的数据治理产品和大数据技术能力,我们总结了商业智能从理论到实施的详细方法论,旨在帮助企业打通数据应用全链路,让数据发挥价值,驱动业务运营,帮助企业实现

2、高效数字化转型。目录第一章 漫谈 BI 前世今生,一部波澜壮阔的演变史.11.商业智能 BI 是什么?.12.BI 的前世今生.73.汇聚三代 BI 的集大成者.11第二章 从数据角度看商业智能 BI 行业的本质与发展趋势.121.从数据角度看中国商业智能 BI.132.商业智能 BI 对企业的作用.163.企业应用商业智能 BI 系统面临的挑战.194.商业智能 BI 的发展趋势.205.小结.22第三章 数字时代,企业如何重新定义商业智能 BI.241.商业智能 BI 快速发展的缘由.242.时代正赋能 BI 新内涵.273.BI 项目规划落地的 5 大核心步骤.324.企业应用商业智能

3、BI 系统面临的挑战.415.案例:BI 服务的多行业应用实例.426.预测:商业智能 BI 未来趋势与发展.487.小结.51第四章 如何做好一个 BI 项目,这篇方法论值得收藏.561.道 BI 项目建设完整流程.562.法 如何快速落地 BI 建设.583.器 BI 工具哪家强.59第五章 这个 BI 工具箱无敌了,你要的功能它都有.621.全功能演示.622.全行业应用.643.在线体验 免费试用 无需下载.70ESENSOFT1第一章 漫谈 BI 前世今生,一部波澜壮阔的演变史1.商业智能 BI 是什么?1.1 定义BI 全称 Business Intelligence,又称商务智能

4、,是指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。换句话来说,BI 是一套完整的解决方案,可以将来自企业的不同业务系统(如 ERP、CRM、OA、BPM 等,包括自己开发的业务系统软件)的数据,提取出有用的数据进行整合清洗,在保证数据正确性的同时,进行数据分析和处理,并利用合适的查询和分析工具快速、准确地为企业提供报表展现与分析,为企业提供决策支持。简单概括这个过程所体现的三个大的部分就是:数据源收集,数据仓库的数据整合,可视化报表展现和数据分析,如图所示,这里是亿信华辰商业智能产品亿信 ABI 的架构图,这个就是一整套的解决方案,从数据采集、到数据

5、的分析展示、数据的整合、到前端的数据分析应用,在我们的亿信 ABI 的一站式数据分析平台里都可以得到相应模块的功能支持和对业务场景的应用。ESENSOFT21.2 本质对企业来说,商业智能 BI 不能直接产生决策,而是利用 BI 处理后的数据来支持决策。核心是通过构建数据仓库平台,有效整合数据、组织数据,为分析决策提供支持并实现其价值。ESENSOFT3如图所示,BI 最终展现给用户的信息就是可视化报表或视图。需要注意的是:报表是一个结果,只能达到查询的效果,查询仅仅只能告诉我们结果是什么、有没有问题。而基于可视化图表背后的数据分析才能告诉我们问题的原因是什么,只要问题发现了,原因也找到了,那

6、么企业业务人员或者管理人员如何去决策就会变得简单与轻松。如上图,清洁源头数据就是一个数据治理目标,数据标准管理与数据质量管理就是帮助实现治理目标所制定的管理制度,在开发过程中的标准管控、在运行阶段的质量管控就是在实际工作当中实现标准、质量管理的具体措施和手段。1.3 与大数据的区别商业智能 BI 和大数据是两个不同的概念。BI 相对于大数据更倾向于分析模式,用于决策,适合支持经营指标支撑类的问题;大数据则内涵更广,倾向于刻画个体,更多的在于个性化的决策。ESENSOFT4除此以外,大数据研究机构 Gartner 给出了这样的定义:“大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
本文主要介绍了商业智能(BI)的概念、发展历程、在企业中的应用、面临的挑战以及未来发展趋势。BI是一种利用数据仓库技术、在线分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值的解决方案。它可以帮助企业实现高效数字化转型,提高决策质量。 文章提到,BI的发展经历了三个阶段:传统BI、敏捷BI和智能BI。每个阶段都有其特点和局限性。目前,智能BI正在兴起,它结合了AI技术,能够更好地支持业务决策。 在企业中,BI的应用主要体现在三个方面:可视化报表展示、数据异常分析和业务建模分析。这些应用可以帮助企业更好地利用数据,提高决策效率。 然而,BI项目在实施过程中也面临着一些挑战,如数据整合治理、数据人才培养和企业数据文化建设等。这些挑战需要企业通过不断优化和调整来克服。 未来,BI的发展趋势包括与AI的融合、加强数据实时处理能力、数据分析的嵌入式应用、移动化趋势和更好地支持物联网等。 总的来说,BI作为一种重要的数据分析工具,在企业中发挥着越来越重要的作用,它可以帮助企业更好地利用数据,提高决策效率,实现数字化转型。
商业智能BI如何帮助企业实现高效数字化转型? 企业如何选择合适的BI工具以提高数据分析效率? 商业智能BI在企业中的应用有哪些挑战和解决方案?
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠