35斗：2022年中国农业人工智能白皮书（78页）.pdf

1、2022年6月AGRICULTURAL中国农业人工智能白皮书人工智能和农业，似乎是遥不相及的两件事务，前者是“潮得很”，后者是“土得很”。然而，这看似平行的两条线却在不断相互吸引和靠近，碰撞出足以影响整个传统行业运行模式的火花。在这两极之间，我们试图找出一些共识的底层逻辑，以便更好地解释二者之间所产生的关联，以及对于未来的潜在影响。美国作家克里斯坦森提出了一个“颠覆式创新”的概念，指的是某些关键创新会颠覆行业，创造新的业务形态和商业模式，从而取得商业致胜。另一方面，“颠覆式创新”还意味着走出舒适区，在业务相对稳定的时候敢于打破固有的路径依赖和利益格局，大胆革新，创造新的局面。我们知道，人工智能

2、在其他行业已经有较为成熟的应用，如城市治理、工业管理、客服对话、医疗服务、教育培训、金融服务、安保监管等。人工智能在这些领域的应用帮助我们的城市更好地运行、工业更好地生产流通，医生识别病灶、诊疗疾病等等。人们生活的便利性和舒适性得到持续提升。在可预见的未来，随着数字基础的进一步夯实，数字技术的不断跃升，人工智能技术作为数字技术的典型应用必将更为系统深入地渗透进各个行业中，为我们的生产和生活带来更多颠覆性变化。行业的发展总是螺旋式递进，人工智能的发展，也经历过若干次浪潮。本次浪潮始于新千年的互联网流行，在大众中造成的深刻印象来源于“围棋人机大战”，人工智能已经在理解、学习和表达能力上达到或超过人

3、类的水平，也成为了一种新的生产力工具。今天的农业产业可能也到了需要“颠覆式创新”的阶段。我们面临的挑战有很多，粮食安全、自然灾害、动植物疫病、资源短缺、气候变化等，这些都将成为长期影响农业的最底层核心挑战。唯有大胆革新，方能实现数量、质量、可持续性三者的平衡。以人工智能技术为代表的数字技术群将成为农业产业“颠覆式创新”最有利的工具之一。本次报告聚焦于人工智能在农业领域的实践和应用，制作历时两月余，访谈了50余位行业专家，其中有大学教授、企业家、一线农户等，其中比例最高的是在尝试改变传统农业生产方式的创业创新者们。他们对农业创新的勇气、希望和商业模式上的探索是一个个令人振奋的鲜活故事。通过对这些

4、典型案例的观察和分析，我们完成了这份 聚变：中国农业人工智能白皮书。报告主要涉及的内容包括农业人工智能的发展历程、主要应用场景、商业模式、典型实例以及当前面临的关键挑战等，力求全面体统地描绘农业人工智能的发展现状，并对未来前景做出一些定量和定性的判断。当然，行业复杂，报告所述不免挂一漏万，如有谬误，热诚欢迎读者朋友们沟通修订。前 言核心观点核心观点1：农业是人工智能最好的试验场之一大数据和人工智能、物联网的结合可以为农业生产提供标准化产品、提供科学决策方案。从看天吃饭到看AI吃饭，人工智能为农业带来新的变革和转变。另一方面，农业生产过程中天然会产生大量实时更新的数据。随着对农业数据挖掘和利用的

5、不断深入，海量农业大数据将成为人工智能算法模型演化迭代最好的试验场之一。核心观点2：人工智能将成为农业4.0必不可少的“新农具”在可预见的未来，基于农业大数据的人工智能技术将充分展现其优势，从信息感知、定量决策、智能控制、远程诊断、病虫害预测预报等方面帮助农业有效提升农业资源利用效率、提高农作物产量和品质、降低生产成本、改善农业生态环境，助力农业可持续发展。在全新智慧农业生产体系下，当各项技术手段开始走向规模化应用时，人工智能也将成为新农人们最可靠的“新农具”之一。核心观点3：全球AI+农业尚处于早期阶段，中国有机会换道超车人工智能在农业领域的应用贯穿于农业生产全过程中，包括农业生产前期、中期

6、和后期各个阶段，从多个层面持续推进，实现农业生产过程的自动化、智能化、动态化管理。发达国家在农业自动化方面发展和应用较中国更为成熟。但由大数据所支撑的人工智能技术在农业领域的运用，全球都还处在早期起步阶段。此种情况下，给了中国创业者换道超车的机会。有赖于种植面积的广大、品类丰富的农业场景、信息基础设施的高度普及，中国有可能在未来十年成为全球农业人工智能行业的发展高地。核心观点4：AI+农业在若干细分领域已具备一定基础农业大数据的不断累积，为人工智能在农业领域的落地提供基础条件。然而不同的细分领域的农业数据累积程度存在显著差异，这也影响了人工智能向不同细分领域的渗透。目前来看人工智能技术在农业机