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世界经济论坛(World Economic Forum):2021年技术驱使下的系统风险和创新(英文版)(108页).pdf

上传人: 分** 编号:55202 2021-11-11 151页 26.07MB

系统性风险往往难以解释和预测,而缓解方法是根据过去事件的经验来预测的。展望未来,潜在的系统性风险场景可以被分解成支撑它们的组成部分。或者是在金融服务生态系统中造成损失或驱动不确定性的短期和长期情况。注重风险的领导人往往将这些因素视为独立变量,不太可能单独成为系统性变量。然而,当这些源头聚集在一起并成为生态系统事件时,它们可能会促成系统性风险的发展。因此,对生态系统参与者来说,评估他们在这些资源上的暴露程度,以便更好地预测和衡量系统性风险的结果,就变得至关重要。SoR可以跨五个关键主题领域进行组织,其中两个是跨领域的。”soures的例子包括。新的相互联系和对某些关键服务提供商的集体依赖,极大地增加了可能威胁和利用金融系统基本功能的脆弱节点的数量。外部政策缺乏通用分类,模型应用中缺乏前瞻性信息,这为参与者如何预测随机风险事件提供了广泛的不确定性。由于不适用的习惯做法,某些新兴金融活动仍未被现行监管制度解释,给金融稳定、消费者保护和市场完整性带来风险。不相容的民族国家方法,加上缺乏健全的全球行为和协调的努力,都是对全球金融系统造成损害的恐怖袭击、金融犯罪和跨境数据问题。新兴的影响力来源正在为市场操纵创造新的机会,并为参与金融市场创造范式转变,这超出了当前保护机制的范围。尽管技术在促进金融普惠方面发挥了重要作用,但一些意想不到的后果正在出现,如不可访问性和算法偏差,正阻碍全球金融繁荣。

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本文主要探讨了技术在金融系统中的作用,包括增加和减轻系统性风险。文章指出,技术在金融系统中的广泛应用带来了新的风险源,这些风险源可以在生态系统中积累,形成系统性风险。文章通过六个主题来阐述技术在创造和放大系统性风险中的作用,包括数字相互依赖性、共享模型脆弱性、实体基础监管缺口等。文章还指出,为了有效应对这些风险,需要采取多边合作和信息共享的方式。
数字互依性风险如何影响金融生态系统? 模型脆弱性如何影响金融风险评估? 监管空白如何影响金融科技创新?
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