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百分点:生态环境数据治理白皮书(58页).pdf

上传人: 半声 编号:54659 2021-11-01 58页 3.38MB

1、生态环境数据应用是根据生态环境业务需求,在对数据进行相应的接入、处理、治理后,为加强生态环境质量、安全生产和生态环境宏观决策支持等领域支撑多场景智能应用。如生态环境信息资源平台完成服务接口的审核封装,并统一受理资源需求方提出的服务接口申请,经审核、授权后,对资源需求方提供统一的接口服务,通过数据接口为上层污染防治攻坚战、生态环境协同监管、生态环境科研等业务域业务系统提供统一、高效的数据服务支撑。如以排污许可为核心,建设项目审批、危废管理、信用评价等为辅,形成系统完整、权责清晰、监控有效的固定污染源管理新模式。经过治理后的高质量数据最终一定要对业务起到作用,才能实现数据真正的价值,生态环境以此为

2、初衷设计了三大赋能中心,固定污染源中心、数据服务中心以及数据可视化中心。通过三大中心相结合,相辅相成,促进数据的使用、流动及共享,提升对生态环境和安全生产的有效管控、科学防范的能力,助力生态环境高效治理。固定污染源中心记录了企业全生命周期各项工作执行情况,提供了对入驻企业生产安全和环境安全高效、全方位精准管理的能力,是促进环境可持续发展重要的一环。数据服务中心通过数据开放和数据共享,打破不同系统间的信息壁垒,提供内部横向、纵向连接的能力,再到外部的生态互联,充分发挥生态环境数据的作用。数据可视化中心通过丰富的数据源支持,强大的图表组件,进行灵活地可视化分析,提供了高效的智能化数据分析和决策支持

3、的能力,助力数据业务化。固定污染源中心对排污企业所有生态环境资料进行集中管理,实施一个污染源建立一个档案,记录企业全生命周期各项工作执行情况。其中包含企业的基本情况、企业执行“环评”、“三同时”制度资料信息、企业污染防治及总量控制情况信息、生态环境部门对企业监督管理情况信息以及企业环境管理情况信息。具体有行政许可和管理类的建设项目审批情况、排污许可情况、固废管理情况等,监督执法和处罚类的环境信访记录、环境执法记录、行政处罚记录和环境应急信息,企业监测监控类的在线监测监控信息、企业自行监测信息、监督性监测信息和执法监测信息,其它如环境统计信息、信用评价信息等。企业全生命周期大致包含了以下十大类。

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本文主要介绍了生态环境数据治理的实践方法,包括业务梳理、数据标准、主题域模型、数据质量规则、数据指标和赋能中心六个方面。文中详细阐述了如何构建生态环境数据资产,如何优化数据质量,如何实现数据资产共享流通,以及如何通过赋能中心夯实智能决策的数据基础。文中还提供了具体的实例,如排污许可证管理系统、建设项目审批系统和危险废物管理系统,以说明业务梳理的范围。此外,文中还详细介绍了数据标准的产出,包括标准词库、数据元标准和代码标准。最后,文中还介绍了如何通过数据指标来衡量生态环境的质量,包括大气环境质量、水环境质量和土壤环境质量等。
生态环境数据治理如何提高数据质量? 数据指标在大气环境质量监测中起什么作用? 数据标准在生态环境数据治理中有什么重要性?
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